Data analyst h/f

Spécialisé dans l'accompagnement sous toutes ses formes, le Groupe Mentor a pour vocation la création, la reprise ou la prise de participation de sociétés dans le but d'en accélérer et d'en structurer le développement à horizon national et international.

Avec 7 secteurs d'activité, 15 pays couverts et 2000 collaborateurs, le groupe est une véritable ruche de savoir-faire.

Soucieux du bien-être de nos équipes, nous vous proposons un environnement de travail agréable et propice à l'entraide, dans un cadre verdoyant mais surtout avec des missions à forte valeur ajoutée.

Au-delà des compétences et des diplômes, nous recherchons des personnes motivées, enthousiastes et animées par l'envie de relever de nouveaux défis.

La variété de nos métiers et de nos secteurs d'activité crée un environnement de travail unique, favorisant la montée en compétence de nos collaborateurs ainsi que la possibilité d'évoluer en interne sur de nombreux postes !

Engagé pour la cause environnementale, le Groupe veille à la digitalisation, à la réduction des déchets, au recyclage et d'autres pratiques quotidiennes, en donnant l'exemple au siège et dans ses filiales.

Vous vous reconnaissez dans les valeurs du Groupe ? Nous recherchons un Data Analyst (H/F) En tant que Data Analyst, vous serez chargée d'extraire des données (en l'absence de Data Engineer), de les analyser et de les interpréter pour aider le groupe et ses filiales à prendre des décisions éclairées. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données, créer des rapports et des visualisations, et fournir des insights exploitables.

Vos missions :

1- Analyse de données

- Effectuer des analyses descriptives et exploratoires pour identifier des tendances et des patterns

- Utiliser des techniques statistiques pour interpréter les résultats

2- Reporting

- Créer des rapports détaillés pour présenter les résultats des analyses

- Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données

3- Support aux équipes métiers

- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et fournir des insights pertinents

- Aider à la formulation de recommandations basées sur les données

4- Automatisation et optimisation

- Automatiser les processus de reporting pour en améliorer l'efficacité

- Optimiser les flux de travail d'analyse des données

5- Documentation

- Documenter les méthodologies d'analyse et les processus de reporting

- Maintenir une base de connaissances sur les meilleures pratiques en analyse de données