Machine learning scientist llm expérimenté - h / f

SustainEcho est une équipe dynamique et innovante passionnée par le potentiel de l'IA pour transformer notre environnement de travail. Nous offrons un cadre idéal pour ceux qui cherchent à prendre des responsabilités significatives et à innover au sein de leur domaine.

Nous recherchons un.e Machine Learning Scientist spécialisé.e en NLP pour rejoindre notre équipe de Traitement du Langage Naturel. Tu contribueras à l'intégration des données de projets complexes pour faciliter les interactions quotidiennes des employés avec la plateforme.

* Notre stack technique : Django, ReactJS, PostgreSQL, Docker, Azure, PyTorch, ONNX, Elasticsearch
* Tes futures missions : En étroite collaboration avec le CTO, l'équipe ML, et l'équipe de développeurs et de produit :
* Construire la roadmap technique alignée avec les objectifs stratégiques.
* Être le.a référent.e technique sur la recherche et le développement de modèles de langage et de Vision (Transformers, LLMs, Yolo).
* Construire, entraîner et intégrer des modèles de Deep Learning.
* Développer des algorithmes pour interroger efficacement nos sources de données.
* Assurer la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions.
* Contribuer à la diffusion de la culture au sein du groupe Egis.

Le profil recherché :

Tu es diplômé(e) d'un master (bac + 5) avec une spécialisation en Deep Learning (NLP, RL, etc.) et tu possèdes une thèse ou une expérience de 3 ans dans le domaine. Une expérience dans la manipulation des LLMs (finetuning, RAG, etc.) est un plus.

Compétences techniques :

* Expertise en Machine Learning et Deep Learning.
* Excellente maîtrise du développement (Python, PyTorch ou TensorFlow, multi-threading).
* Capacité à développer des solutions innovantes pour des problèmes complexes.
* Compréhension approfondie des enjeux techniques et métiers.

Compétences personnelles :

* Volonté de jouer un rôle clé dans un domaine prioritaire de l'entreprise.
* Curiosité pour les applications métier afin de créer des produits pertinents.
* Intérêt pour les innovations technologiques et désir de contribuer à des initiatives internes significatives.
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