Data engineer expérimenté

Qui sommes-nous ?

MP DATA est une société spécialisée dans l’acquisition, le traitement, et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l’exploitation de leurs données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement. Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaîne au travers de 3 pôles d’expertise :

- Conseil et Stratégie

- Infrastructure & CloudOPS

- Data Science

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l’inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d’activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c’est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

🎯 Vos responsabilités en tant que Data Engineer :

Concevoir et gérer des pipelines de données robustes

* Développez, optimisez et maintenez des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) performants et fiables.
* Assurez la qualité des flux de données pour permettre des analyses précises et rapides.

Créer des solutions de stockage et modéliser les données

* Participez à la mise en place d’infrastructures comme des data lakes et des entrepôts de données .
* Concevez des modèles de données adaptés aux besoins métiers et aux cas d’usage.

Collaborer avec les équipes métiers et Data Scientists

* Comprenez les enjeux spécifiques des clients et proposez des solutions sur mesure.
* Travaillez main dans la main avec des Data Scientists pour intégrer des modèles et exploiter pleinement les données.

Améliorer et innover en continu

* Analysez les processus existants et proposez des optimisations pour maximiser la performance.
* Intégrez des technologies émergentes, en explorant notamment les solutions Cloud (AWS, GCP, Azure) et DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes).

Être à la pointe de la technologie

* Testez, évaluez et déployez des outils et technologies innovants pour garantir l’excellence technique des projets.

🛠️ Votre profil :

🎓 Formation et expérience :

* Diplômé(e) d’une Grande École d’ingénieurs en Data, Informatique ou domaine similaire.
* Minimum 2 ans d’expérience dans un rôle de Data Engineer ou équivalent.

🔧 Compétences techniques :

* Maîtrise des pipelines ETL, bases de données SQL/NoSQL et solutions de traitement des données.
* Expertise en environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) et en outils DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes).

💡 Qualités personnelles :

* Curiosité et capacité d’innovation pour résoudre des problématiques complexes.
* Esprit collaboratif et aptitude à comprendre les besoins métiers.
* Autonomie et rigueur dans l’approche technique.

✨ Pourquoi rejoindre MP DATA ?

🔹 Des projets passionnants et à fort impact :

Travaillez sur des sujets concrets au sein de notre DataLab, avec des clients industriels prestigieux.

🔹 Un accompagnement personnalisé :

Profitez d’un cadre propice à l’évolution grâce à notre pôle académie, qui soutient vos ambitions et développe vos compétences techniques.

🔹 Une culture d’excellence et d’innovation :

Rejoignez une équipe qui valorise l’entraide, la créativité et la performance technique.

🔹 Une exploration technologique permanente :

Accédez aux dernières avancées en Cloud, IA et DevOps, tout en travaillant sur des architectures modernes et scalables.

🔹 Flexibilité et bien-être :

Télétravail possible, horaires flexibles et un package de rémunération compétitif (primes, avantages sociaux, etc.).

📩 Intéressé(e) ?

Si vous souhaitez transformer votre passion pour les données en solutions impactantes, MP DATA est l’endroit parfait pour donner un nouvel élan à votre carrière. Postulez dès aujourd’hui et venez écrire l’avenir des données avec nous !