Senior data analyst – audience analytics (f/h/nb)

Description du poste

Au sein de l’entité business d’Ubisoft, vous rejoindrez l’équipe Audience Analytics, dont les missions visent à comprendre, décrire et modéliser le comportement des joueurs au sein des titres Ubisoft sous différents angles. Dans le cadre de nos missions, nous portons beaucoup d’attention à analyser l’ensemble de la base de données et à soutenir nos partenaires à travers une vue très granulaire du comportement du joueur au sein de nos titres, nos marques ou à l’ensemble de l’écosystème de jeu Ubisoft. Nous travaillons étroitement avec de nombreux acteurs internes : studios de production, crm, média, marque, équipes de recherche, …

Le.La Senior Data Analyst, Audience Analytics, sera responsable de l’analyse de la base consommateur sur un portefeuille de titres, en contact direct avec différentes entités business, afin de fournir une vue granulaire du comportement du joueur et délivrer des recommandations stratégiques à destination de différentes équipes. Sa mission consiste à recueillir et transcrire les besoins business en sujets analytiques et d’accompagner les acteurs tout au long de la résolution du sujet, en utilisant des techniques avancées d’analyse et de modélisation de la donnée.

Ce que vous ferez

· Créer et fournir des analyses en utilisant les outils suivants : Python, SQL, Tableau

· Analyser la donnée consommateur, partager la connaissance et la valeur ajoutée pour aider à la décision

· Créer et faire vivre les audiences standards Ubisoft / marque / jeu

· Identifier les métriques discriminantes pour créer les audiences, suivre leur évolution et leur impact d'affaires

· Créer les segments consommateurs et analyser leur comportement

· Construire des visualisations adaptées pour communiquer les enseignements de vos analyses

· Recueillir les besoins d'affaires et les transcrire en projet analytique

· Être le point de contact principal des partenaires ; comprendre la marque, son contexte, et les objectifs et initiatives marketing ; identifier l’approche la plus pertinente pour répondre au besoin ; Restituer la donnée ; Organiser des réunions et coordonner différents acteurs (finance, pôle recherche, marketing)

· Travailler étroitement avec les équipes CRM et média, comprendre leur environnement technique et leur proposer l’approche la plus adaptée à leurs contraintes

· Fournir des recommandations stratégiques aux partenaires

Qualifications

· Expérience en analyse quantitative et statistique -une forte connaissance des méthodes de clustering est attendue

· Connaissance des outils : Python, SQL, Tableau, R

· Capacité d'analyse et de synthèse ; habilité à analyser la data initiale, en retirer des conclusions menant à des recommandations stratégiques

· Être proactif.ve et créatif.ve avec les données

· Excellente communication orale et écrite