Objectifs du poste :
- Piloter les produits Data & IA générative en étroite collaboration avec les équipes techniques
- Veiller à ce que les produits soient alignés avec les objectifs stratégiques de l'entreprise
- Identifier et intégrer des solutions basées sur des LLM (ex : Google Gemini, OpenAI GPT, Claude) pour répondre à des problématiques métier
- Développer et piloter la stratégie globale de plusieurs produits Data & IA
- Assurer une veille technologique proactive sur les avancées en GenAI, multimodalité et IA appliquée aux contenus multimédias
Gestion opérationnelle
- Identifier et synthétiser les besoins des différents métiers pour assurer que les produits répondent aux attentes des utilisateurs.
- Maîtriser la gestion de projets sur tout leur cycle de vie (Discovery, Delivery, Run)
- Définir et gérer la roadmap produit en intégrant les capacité des modèles d'IA Générative
- Traduire les besoins métiers en spécifications claires pour les développeurs et assurer la qualité des solutions livrées
- Rédiger des tickets JIRA (tâches) et suivre le développement
- Organiser la delivery grâce à la méthode agile et garantir la qualité des livraison
- Documenter et communiquer les évolutions aux parties prenantes
Profil candidat:
Compétences requises
- Expérience en Data : un minimum de 2 ans d'expérience en tant que Product Owner sur des produits data-driven. Diplôme en informatique, en génie logiciel, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente).
- Expérience en IA Générative et LLM : compréhension des concepts et cas d?usage des modèles comme Google Gemini, OpenAI, Claude, Mistral AI
- Expérience en Gestion de Produit : capacité à définier une roadmap, gérer un blacklog et prioriser les fonctionnalités
- Familiarité avec les environnements Cloud et les outils d'infrastructure : connaissance des services AWS, Terraform, et GitLab, avec une capacité à comprendre leurs impact dans des projets Data & IA
-Maîtrise des Outils Agile : JIRA, Confluence et des méthodes Agile/Scrum
Qualités attendues
- Être dynamique, proactif, autonome, et ouvert d'esprit, bon communicant avec une grande curiosité scientifique.
- Capacité à vulgariser les concepts IA pour des parties prenantes non techniques
- Curiosité scientifique et veille active sur les évolutions IA & Data Science
- Excellentes compétences en communication et collaboration avec des équipes pluridisciplinaires
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