Data architect aure

Conception et définition de la plateforme Data :

1. Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins stratégiques et opérationnels de l'entreprise.
2. Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour répondre aux exigences métiers.


Industrialisation et optimisation des processus :

1. Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des données pour les rendre plus efficaces.
2. Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre.


Urbanisation des Data Lakes :

1. Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l'urbanisation des Data Lakes existants.
2. Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d'entrée et gérer le versionning des données.
3. Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu'à son utilisation.


Collaboration avec les équipes métiers et techniques :

1. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les architectes techniques et les Data Engineers.
2. Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire en solutions techniques.


Rédaction de la documentation fonctionnelle :

1. Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de l'architecture Data.
2. Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion adaptées.


Référent technique :

1. Jouer un rôle de conseil et d'appui sur la conception des flux de données et la structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart).
2. Être un point de référence pour l'équipe Data et garantir l'application des bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions.


Profil candidat : Compétences requises :


Expérience :

1. Expérience significative en tant que Data Architect ou Architecte fonctionnel Data (minimum 5 ans).
2. Expérience dans la gestion de Data Lakes, Data Warehouses et Data Marts.
3. Connaissance approfondie des outils et frameworks utilisés dans la gestion des données.


Compétences techniques :

1. Maîtrise des concepts d'architecture fonctionnelle de plateformes Data.
2. Compétence en gestion des flux de données, versionning, schémas d'interface.
3. Bonne connaissance des environnements techniques tels que ETL, big data, cloud.


Compétences organisationnelles :

1. Forte capacité d'analyse fonctionnelle et de modélisation des processus.
2. Compétences avérées en gestion de projet et en collaboration inter-équipes.
3. Capacités à formaliser des processus et à rédiger des documents techniques clairs et compréhensibles.
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