Point sur le portage salarial :
Le portage salarial est une solution qui combine les avantages du salariat et la flexibilité de l'indépendance. Voici ce qu'il vous offre :
Maintien du statut salarié : Vous conservez tous les avantages d'un CDI, avec une fiche de paie mensuelle, une couverture sociale complète (assurance chômage, retraite, etc.) et la sécurité de l'emploi.
Flexibilité accrue : Vous interviendrez chez le client final et serez rémunéré en fonction des jours travaillés, tout en bénéficiant du cadre sécurisant d'un CDI.
Gestion administrative simplifiée : Nous prenons en charge l'intégralité des aspects administratifs et RH (paie, cotisations, contrats, etc.), vous libérant ainsi des formalités complexes.
Opportunité professionnelle : Cette mission représente une réelle opportunité pour vous, et le portage salarial vous permet d'y participer sans renoncer aux avantages de votre statut actuel. De plus, ce dispositif vous ouvre des perspectives pour d'autres missions similaires à l'avenir.
Notre engagement : Contrairement à d'autres sociétés de portage, nous nous engageons à vous trouver une mission avant de vous intégrer, et nous mettons tout en oeuvre pour vous proposer une nouvelle mission dès que la vôtre se termine. Pour nos clients, nous recherchons un(e) Data Analyst passionné(e) par les données et leur potentiel pour rejoindre une équipe dynamique. Vous contribuerez à transformer des données brutes en insights stratégiques pour accompagner la prise de décision et l'optimisation de nos processus.
Mission
En tant que Data Analyst, vos principales responsabilités seront :
Collecte & Traitement des Données : Extraire, nettoyer et structurer des données provenant de diverses sources (bases SQL, CRM, outils analytics, etc.).
Analyse & Reporting : Créer des tableaux de bord (Power BI, Tableau, Looker Studio) et rapports pour suivre les KPI et identifier des tendances.
Modélisation & Visualisation : Développer des modèles simples de prédiction ou segmentation et présenter les résultats de manière claire aux équipes métiers.
Collaboration : Travailler avec les équipes marketing, commerciales et techniques pour répondre à leurs besoins en data.
Optimisation : Proposer des solutions data-driven pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
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