L’identification modale des structures en
opération est une problématique majeure pour l’étude des vibrations sur les
lanceurs car les simulations ou essais réalisés ne sont jamais parfaitement
représentatifs des conditions de vol.
Les méthodes classiques d’analyse modale en
opération sont performantes mais manquent parfois de robustesse. Des
publications récentes ont montré l’intérêt que pouvait avoir l’intelligence
artificielle pour ce type de problématiques. En particulier, les réseaux
neuronaux physiquement informés (PINN) présentent un fort intérêt car ils
apportent des résultats mais également des informations « physiques »
utiles à l’ingénieur.
Le CNES a développé un outil permettant de mettre
en œuvre une méthode de ce type. Des données synthétiques simplifiées ont été
utilisées afin de valider le fonctionnement de l’outil. L’objectif du stage
sera de prendre en main ce logiciel et de mettre en place des cas de tests de
plus en plus complexes. L’objectif final sera de tester le fonctionnement de l’outil
sur des données réelles issues de vol de lanceurs Ariane.
Le CNES mettra à disposition du candidat son
serveur de calcul ainsi que le logiciel développé.
Le stage pourrait débuter en Avril 2025.
Le/la candidat.e recherché présente un profil spécifique avec une double compétence en mathématiques (pour les aspects IA) et en physique (pour les aspects dynamique des structures). Le/la candidat.e devra également avoir une bonne connaissance en programmation informatique (langage python).
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