Offre de stage – data science & modélisation prédictive

Référence : Offre de stage - Data Science & Modélisation prédictive


Offre de stage – Data Science & Modélisation prédictive

Description du poste

Récréa est un acteur de référence dans la gestion d’équipements publics de sport et loisirs (centres aquatiques, patinoires, complexes sportifs).

Nous accompagnons plus de 150 collectivités en France dans la conception, l’exploitation et l’amélioration continue de leurs équipements, avec une ambition forte : réconcilier performance économique, impact social et intérêt général.

Nous lançons une initiative stratégique en data science pour transformer la manière dont nous analysons, modélisons et valorisons nos projets dans les marchés publics.

Vous intégrerez notre équipe Développement & Marchés Publics pour :

* Développer un modèle de prévision fréquentation / rentabilité d’équipements publics à partir de jeux de données massifs
* Mobiliser des compétences en statistiques appliquées, machine learning (Prophet, régression, XGBoost…) et traitement de données
* Exploiter des sources multiples : open data (INSEE, INJEP, météo, mobilité, équipements sportifs), données internes, flux territoriaux
* Construire un outil pédagogique d’aide à la décision à destination des collectivités (simulateur en Python ou interface low-code)

Ce que vous vous apprêtez à vivre :

* Un projet IA ancré dans le réel, avec impact direct sur les appels d’offres et les investissements publics
* Un environnement agile, pluridisciplinaire, à taille humaine
* Des interlocuteurs de haut niveau (direction, ingénierie, économie de la construction…)
* Une autonomie forte dans la construction du modèle, et la possibilité de laisser une empreinte durable

Le but : fournir une analyse quantitative robuste pour aider les territoires à faire les meilleurs choix d’investissement en sport et loisirs.

Informations complémentaires :

· Stage de césure ou de fin d’études

· 4 à 6 mois – dès avril 2025 (flexible)

· Localisation : Paris (8e) / Caen / Télétravail possible

· Gratification légale + transports + tickets resto

· Encadrement : Matthieu Fardel – Directeur du développement

· Possibilité de poursuite en mission / projet de fin d’études

Profil recherché

* Étudiant·e en M1 ou M2 à l’ENSAE (stage de césure ou de fin d’études)
* Solide bagage en économétrie, statistiques appliquées, modélisation prédictive, machine learning
* Maîtrise de Python (Pandas, Scikit-learn, Prophet…) et intérêt pour l’exploration de données
* Sensibilité aux enjeux de politiques publiques, d’économie territoriale et d’impact social
* Goût pour les projets concrets, l’autonomie, et l’utilité réelle des modèles
#J-18808-Ljbffr