Architecte python f/h

Responsabilités principales :

Plateforme médicale automatisée
Concevoir, développer et maintenir notre plateforme médicale automatisée.
Développer des cadres d'automatisation et des outils pour déployer et gérer l'infrastructure cloud et les services de données.
Conduire la mise en œuvre des meilleures pratiques cloud, y compris la surveillance, la sécurité et l'optimisation des coûts.

Dispositifs médicaux
Collaborer avec nos scientifiques en R&D pour une intégration transparente de nos applications (10 dispositifs médicaux dans notre portefeuille) dans l'environnement d'un partenaire.
Conduire la mise en œuvre des meilleures pratiques pour les applications conteneurisées, y compris la sécurité, la confidentialité et la performance.

Automatisation des tests, déploiement et surveillance de l'infrastructure technique
Diriger les efforts d'automatisation des tests, du déploiement et de la surveillance de l'infrastructure technique.
Être un leader technique et partager des connaissances au sein de l'équipe.


Qualifications :


Diplôme de Bachelor ou Master en Informatique, Technologie de l'information ou domaine similaire.
Plus de 7 ans d'expérience en programmation, infrastructure cloud et automatisation.
Expérience pratique avec des plateformes cloud telles que Google Cloud (un atout), AWS ou AZURE, avec une expertise en Kubernetes.
Expérience pratique en Python, PyTest, Docker, Bash.
Connaissance professionnelle de l'industrie des dispositifs médicaux est un plus.
Expertise avérée dans l'automatisation des pipelines de données avec des outils comme Gitlab CI/CD.
Solide connaissance des outils de conteneurisation (par exemple, Docker, Kubernetes).
Compréhension approfondie de la sécurité des données, de la confidentialité et de la conformité dans les environnements cloud.
Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication.

Anglais courant, esprit d'équipe, orienté vers la satisfaction client.


Créée en 2018, Avicenna.AI se spécialise dans le développement de solutions d'intelligence artificielle dédiées à l'imagerie médicale d’urgence et fortuite, utilisant des techniques de deep learning pour identifier, détecter et quantifier des pathologies critiques à partir d'images de scanner. Co-fondée par Cyril Di Grandi, co-fondateur d'Olea Medical, et le Dr Peter Chang, radiologue américain et expert en IA, Avicenna.AI a pour mission de soutenir le diagnostic des radiologues, d'assurer une détection plus rapide et plus fiable de pathologies graves, et d'améliorer la qualité des soins aux patients grâce à ses outils d'IA pour la radiologie. Pour plus d'informations, suivez-nous sur LinkedIn et consultez notre site web : www.avicenna.ai.