Depuis sa création en 2004, autobiz s’est donné pour mission d’utiliser les avancées de l’intelligence artificielle afin de promouvoir la prise de décision objective basée sur la donnée.
Avec plus de 15 ans d'expérience dans l'industrie de l'automobile, la société compte parmi ses principaux clients des constructeurs généralistes, des distributeurs, des loueurs, des assureurs, ainsi que des acteurs du e-commerce mondial.
Au sein d’autobiz, l’équipe Joreca s’appuie sur le savoir-faire autobiz en matière de collecte et de traitement de la donnée pour aider les acteurs du secteur des petites annonces dans leur prise de décision en matière de stratégie commerciale et marketing.
Elle fournit des services d’étude de marché et d’analyse concurrentielle unique sur ce secteur et s’adresse tant aux leaders du marché dans plus de 30 pays, qu’aux investisseurs, dans les secteurs de l’automobile, de l’immobilier et de l’emploi.
Enfin depuis 2022, autobiz est certifiée Great Place To Work !!!
La diversité fait partie intégrante de notre culture d'entreprise. autobiz s'engage à garantir une égalité de traitement pour toutes les candidatures. L’ensemble de nos offres d’emploi sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Sous la supervision du directeur de BU, le PO Junior H/F aura pour mission de soutenir la production et de contribuer à l'amélioration continue de nos processus. Ainsi, il/elle sera en charge :
* Du suivi et de l’amélioration continue des chaînes de productions existantes selon la répartition des tâches réalisées par le directeur de production,
* Des projets au sein de l’équipe data engineering et du contrôle qualité sous la supervision du PO et du lead tech, tels que : le développement des outils de contrôle qualité, le suivi et amélioration continue des parsings par la gestion des tickets ; le développement et la maintenance de scripts de pré-traitement et traitement de données.
* Des missions ad hoc à la demande des consultants : automatisation des PPT, extractions de données, analyses et développement d’outils d’analyse automatisés (ex. outil de prédiction du churn développé pendant le stage).
Compétences requises :
* Appétence pour les sujets au croisement du business, de la data et de l'e-commerce.
* Fort esprit d’analyse et de synthèse.
* Capacités à travailler en autonomie.
* Force de propositions.
* Une excellente expression écrite et orale en Français et en Anglais.
* Le plus ! Vous savez coder en SQL ou en Python en plus du reste ou vous aimez la datavisualisation.
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