Stage : optimisation de ressources via l'apprentissage statistique les réseaux de capteurs aéro f-h

Job Description

Objectif du stage :
Au sein de l'équipe « Digital Sciences & Technologies Department (DST)/ Safran Sensing Systems Applied Research (S3AR) » de Safran Tech, Vous participerez au programme de recherche pour développer des capteurs et systèmes IoT innovants pour des applications aéronautiques. Vous serez en charge d'optimiser les ressources via l'apprentissage statistique dans les réseaux IoT aéronautiques.

Déroulement du stage : Les tâches à effectuer durant le stage sont les suivantes :
 Développer des algorithmes flexibles et adaptatifs d'optimisation de ressources (allocation de puissance, spectre, temps);
 Interroger plusieurs capteurs aéronautiques connectés à plusieurs modules sans fil LPWAN;
 Etudier la qualité et les performances des liens de communication sans fil dans des conditions de transmission difficiles;  Analyser les résultats.

Job Requirements

Etudiant (BAC+5) en fin de cycle d'école d'ingénieurs / master filière Télécommunications & Systèmes embarquée.

Connaissances requises :
- Réseaux IoT : Low Power Wide Area Network (LPWAN).
- Apprentissage statistique.

Compétences :
- Programmation langage C/C++.

Qualités requises :
- Motivation forte et curiosité scientifique.
- Capacité à travailler en autonomie et esprit d'initiative développé.
- Organisation, méthodologie et capacités d'analyse et de synthèse.
- Esprit d'équipe : savoir partager et présenter son travail, savoir écouter.