Les industriels de la chirurgie orthopédique sont confrontés à des défis de gestion de leur parc d'équipements, perdant ainsi un temps précieux à localiser leurs kits et à résoudre les problèmes imprévus liés à la visibilité de leur flotte.
C'est là que SMADE entre en jeu. En intégrant des solutions de tracking intelligentes dans les plateaux de chirurgie, SMADE offre une réponse clé en main.
Grâce à notre expertise, nous sommes capables de collecter et de transmettre de la data clé vers notre plateforme collaborative, S-HUB. Elle offre une vision de la situation de la flotte en temps réel, et permet aux professionnels de l'industrie de prendre des décisions éclairées face aux défis de performance.
En utilisant les informations collectées sur site par nos trackers, nos clients peuvent mieux maîtriser leur parc de kits de chirurgie, communiquer plus efficacement et collaborer avec les bonnes personnes au bon moment.
Avec SMADE, les industriels optimisent leur flotte et maîtrisent pleinement leur activité.
Parce que chez SMADE, l’innovation n’est pas une option, c’est notre ADN !
Ton rôle sera de révolutionner la manière dont nos clients exploitent leurs données pour optimiser l’utilisation de leurs assets. Tu seras le maître des modèles descriptifs, prédictifs et prescriptifs qui vont transformer leur façon de travailler.
ℹ️ Poste à pourvoir dès que possible
Le mot de Laura, ta futur Lead :
"L'idée, c'est d'être l'explorateur.trice qui dompte l'IA, celui ou celle qui transforme un océan de données en modèles intelligents et percutants. Un.e créateur.trice qui jongle entre rigueur et audace pour faire de l'innovation une vraie force au service de la performance."
En bref, on recherche celui ou celle qui partage nos valeurs et notre culture (imprègne-toi de nos valeurs ici ), un(e) stratège des données qui saura créer et déployer des modèles d’intelligence artificielle performants pour optimiser l’utilisation et la gestion des assets.
LA MISSION
C'est un poste tout neuf, créé rien que pour toi ! Ça veut dire que tu auras l'occasion de TOUT créer et donc, de nous surprendre (on adore les - bonnes - surprises chez SMADE).
On cherche un(e) spécialiste en intelligence artificielle avec une expertise dans l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive appliquée à la gestion des assets pour développer et améliorer des modèles permettant la détection d'anomalies/pattern, la prédiction de localisation et l'optimisation des trajets et usages des assets.
1. Descriptive AI
* Détection et identification des anomalies : Mise en place de modèles permettant d’identifier les écarts par rapport aux comportements standards, détecter les pannes potentielles ou les dysfonctionnements, et alerter en cas d’anomalies critiques.
* Détection de patterns : Analyse des tendances d’utilisation pour identifier des schémas récurrents dans les données, facilitant ainsi l’optimisation des processus et la prise de décision stratégique.
2. Predictive AI
Analyse prédictive d’utilisation des assets / trajectoires : Développement de modèles capables d’anticiper le comportement futur des assets (notamment la localisation et stérilisation des kits de chirurgie), leur taux d’utilisation et de rotation et les besoins futurs, afin d’optimiser leur gestion et éviter les surcharges ou les pénuries.
3. Prescriptive AI
* Optimisation de l’utilisation des assets / trajets : Mise en place d’algorithmes d’optimisation permettant d’améliorer l’affectation et le déploiement des assets en fonction des besoins, réduisant ainsi les coûts et maximisant l’efficacité opérationnelle.
* Recommandations d’actions aux utilisateurs : Développement de systèmes capables de proposer des actions concrètes et adaptées en fonction des prédictions, afin d’améliorer la prise de décision et d’optimiser l’utilisation des ressources.
* Intégration d’un chatbot GPT-9 : Déploiement d’une interface conversationnelle avancée permettant d’interagir avec les utilisateurs, d’interpréter leurs demandes, et de fournir des recommandations personnalisées basées sur les analyses de l’IA.
QUI ES-TU ?
L'essentiel :
* Tu maîtrises parfaitement SQL et es capable de manipuler de grandes bases de données
* Tu as une solide expérience en Data Science et Machine Learning
* Tu es expert·e en techniques de détection d’anomalies et de reconnaissance de patterns, et sais exploiter ces méthodes pour générer de la valeur
* Tu as des compétences en modélisation prédictive et en optimisation, et sais transformer des données en recommandations actionnables
* Tu connais les environnements Big Data et Cloud Computing, et sais exploiter ces infrastructures pour déployer des modèles à l’échelle
* Tu as de bonnes connaissances de développement en langage Python et Java
* Tu as une capacité à travailler de manière autonome et à prendre des initiatives, avec une approche proactive dans la résolution de problèmes
* Tu sais travailler en équipe et communiquer efficacement, aussi bien avec des profils techniques que non techniques
* You speak English, of course, because our data and AI environment operates in an international context
L'exceptionnel (si tu te reconnais dans l'un des points suivants - ou plusieurs ) :
* Tu as une expertise en NLP (Natural Language Processing) et en intégration de chatbots, et tu sais exploiter les IA conversationnelles pour développer des modèles avancés afin d'améliorer l’expérience utilisateur.
* Tu maîtrises les outils AWS, et sais tirer parti des services cloud pour déployer et optimiser des modèles d’intelligence artificielle
* Tu viens du monde de l’optimisation d’assets (ex: gestion de stock, trajectoire optimisée, inventaire prédictif) et sais comment maximiser l’efficacité opérationnelle grâce à la data
QUI SOMMES-NOUS ?
Les SMADERS, ce sont une équipe de passionnés, engagés dans un projet fou pour lequel nous sommes les pionniers du marché ! Ce sont des basketteurs, des danseurs, des très bons cuistots, des chefs barbecue, des fans d'ABBA, de Céline Dion, de Rock, de Métal, de K-Pop, des dog lovers, des globe-trotteurs, des humoristes en devenir
Les SMADERS sont des artistes dans leur domaine. Découvre-les en cliquant ici
LE PROCESS
Dans le désordre, tu pourras rencontrer :
* Méline ou Marion dans le cadre d'un échange de découverte RH et fit culturel (échange d'une heure en visio)
* Laura (Data Lead) dans le cadre de deux échanges techniques avec un cas technique en amont (échanges d'une heure en visio)
* David (Team Lead) qui assistera à la restitution de l'exercice mais avec qui tu auras également l'occasion d'échanger en one-to-one dans le cadre d'un entretien de fit culturel (échange d'une heure en visio ou dans nos locaux)
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.