H/f chercheur.euse postdoc / évaluation de l'impact environnemental des réseaux de neurones profonds

Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F postdoc / évaluation de l'impact environnemental des réseaux de neurones profonds
Référence : UMR7020-VALEMI-001
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MARSEILLE
Date de publication : mercredi 20 novembre 2024
Type de contrat : Chercheur en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 avril 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : Entre 3081 et 4756 euros brut/mois selon expérience.
Niveau d'études souhaité : Doctorat
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : 7 - Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

Missions

Nous recrutons un postdoc pour une période de 12 mois sur la thématique de l'évaluation des impacts environnementaux des modèles d'apprentissage profond [1,2,3]. Il s'agira de bien maitriser la littérature et les outils existants sur le sujet et de proposer de nouvelles approches permettant de systématiser cette évaluation, en particulier via des techniques d'IA.
[1] Strubell et al., Energy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP, AAAI Conf. on AI, 2020.
[2] Henderson et al., Towards the Systematic Reporting of the Energy and Carbon Footprints of Machine Learning, JMLR, 2020.
[3] AFNOR, Référentiel général pour l'IA frugale - Mesurer et réduire l'impact environnemental de l'IA, Spec 2314, 2024.

Activités

- étude bibliographique sur la méthodologie d'évaluation des impacts environnementaux des modèles d'apprentissage et veille technologique sur les outils associés
- conception et réalisation d'une base de données de modèles d'apprentissage et de mesures d'impact
- développement de nouveaux outils méthodologiques pour l'évaluation des impacts
- rédaction d'articles et diffusion des résultats

Compétences

- expertise en apprentissage profond et apprentissage automatique en général
- sensibilisation à la question des impacts environnementaux de l'IA
- bonne capacité de rédaction d'articles scientifiques et de présentations orales
- ouverture sur d'autres champs disciplinaires
- bon relationnel, bonne motivation, autonomie.

Contexte de travail

recruté.e travaillera en étroite collaboration avec Valentin Emiya (LIS) et Julien Lefèvre (INT), à Marseille, avec une intégration dans l'équipe QARMA du LIS.