Bioinformaticien / biostatisticien (h/f)

L’Institut Curie ( ) recherche des bio-informaticiens/biostatisticiens (H/F) talentueux ayant une expérience dans l’analyse de données à haut débit. Selon les opportunités, les candidats (H/F) seront intégrés aux différentes équipes de recherche du Centre de Recherche, travaillant en étroite collaboration avec la plateforme bio-informatique de l’unité U900 (INSERM – Mines ParisTech – Institut Curie) « Cancer et génome : bio-informatique, biostatistique et épidémiologie des systèmes complexes » ( ).

Notre activité repose sur un environnement extrêmement dynamique, avec des plateformes technologiques de haute qualité favorisant l’excellence en recherche. Dans ce contexte, nos projets s’appuient souvent sur des technologies innovantes évoluant rapidement, nécessitant le développement de nouvelles méthodes informatiques pour extraire les informations pertinentes et répondre à des questions scientifiques ambitieuses.

La plateforme bio-informatique de l’Institut Curie compte plus de 20 bio-informaticiens avec des compétences allant du calcul haute performance et de la gestion des données à la bioinformatique et à l’analyse statistique des données. De plus, plusieurs ingénieurs et post-doctorants (H/F) en bioinformatique sont directement intégrés dans les différentes équipes de recherche, travaillant à l’interface avec la plateforme au sein d’une structure Hub dédiée. Ce Hub bio-informatique offre un environnement très dynamique et favorise le partage entre bio-informaticiens, les bonnes pratiques communes, les formations et les groupes de travail.

Missions

Les candidats (H/F) travailleront sur des projets stimulants et diversifiés liés à des technologies innovantes, afin de renforcer notre expertise sur les sujets suivants :

· Analyse de données single-cell (RNA-seq, multi-omics, épigénétique)

· Transcriptomique spatiale

· Recherche translationnelle en oncologie

· Analyse d’images

· Séquençage long-read

· Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Les candidats (H/F) retenus participeront à :

· Gérer des projets bioinformatiques, depuis le traitement des données jusqu’aux résultats scientifiques finaux,

· Analyser des données à haut débit sous la supervision des équipes de recherche,

· Améliorer les outils existants et définir des stratégies à la pointe pour l’analyse des données,

· Développer de nouvelles méthodes informatiques, en particulier pour les nouvelles technologies,

· Former les scientifiques à l’utilisation des outils développés et créer des tutoriels.