HAVEA GROUP est spécialisé dans le développement, la fabrication et la commercialisation de produits de santé naturelle. Notre chiffre d'affaires de près de 350 millions d'Euros est réalisé au travers de marques fortes telles que Aragan, Bears with Benefits, Biocyte, Biolane, Densmore, Dermovitamina et Vitavea. Nous sommes présents dans les grands réseaux de distribution : pharmacies, parapharmacies, grandes et moyennes surfaces, vente par correspondance, e-commerce en France et dans de nombreux pays. Depuis 2020, Havea a lancé son programme « Data for Business », déployant ses premiers cas d'usage et amorçant la transformation de ses outils (notamment avec l'intégration d'un ERP SAP). Ce programme inclut la construction d'un datalake pour fiabiliser les échanges d'informations entre les entités, renforcer le pilotage des marques et améliorer la connaissance client. En 2023, le groupe a accéléré cette démarche avec le lancement d'un programme d'IA ambitieux, mettant en production ses premiers cas d'usage pour répondre aux besoins internes et externes.
Pour accompagner cette dynamique, nous recrutons un(e) Lead Data & IA, directement rattaché(e) au Directeur AI & Data Innovation. Ce poste implique une double casquette, combinant des responsabilités stratégiques de chef de projet et des contributions techniques en tant que data engineer.
Missions principales
1. Gestion et évolution du Datalake
- Piloter les discussions et travaux entre les équipes métiers et la DSI pour fiabiliser et enrichir le datalake (e.g., intégration de nouvelles données opérationnelles).
- Identifier, analyser et hiérarchiser les besoins pour maximiser la valeur apportée par la donnée, tout en assurant la liaison entre les profils techniques, métiers et stratégiques afin de garantir la fluidité des projets.
- Superviser les pipelines de données quotidiennes et garantir leur qualité, sécurité et cohérence.
2. Visualisation et transformation des données
- Développer ou contribuer au développement de dashboards avancés pour répondre aux besoins métiers via des outils comme Power BI.
- Automatiser les processus de transformation des données pour améliorer leur exploitation.
- Être un référent technique en matière de data visualisation et de mise en place des process associés.
3. Accompagnement sur la roadmap IA
- Contribuer à des projets IA stratégiques tels que le passage à l'échelle d'applications d'IA génératives internes ou l'exploitation des données issues des machines, en étroite collaboration avec les équipes métiers.
- Assurer une veille continue sur les outils et tendances émergentes en data/IA et jouer un rôle actif dans l'évolution de la roadmap IA du groupe.
4. Développement des compétences et innovation technologique
- Former et accompagner les équipes métiers dans l'adoption des solutions data et IA.
- Évangéliser les pratiques data-driven au sein du groupe.
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