Data engineer

🏢 NOTRE CLIENT

Notre client historique est à la recherche d'un Data engineer

⭐ MISSION

L’ingénieur Big Data Plateforme a la responsabilité de concevoir, construire, tester et maintenir les systèmes liés au traitement de données très volumineuses. Il travaille sur l’automatisation de la livraison de ces technologies PaaS en « self-service », en minimisant l’effort de RUN associé.

L’ingénieur Big Data Plateforme travaille en étroite collaboration avec : - l’équipe infrastructure qui fournit les briques de bases pour supporter l’écosystème technologique Big Data - les Data Scientists/Data engineers qui consomment les technologies Big Data pour exploiter les données dans tous les sens, et en extraire de la valeur (facturation, détection de fraude, prévisions…).

Il assure la maintenance des composants/services. Il automatise l’accès aux ressources tout en assurant de la cohérence, la qualité et la sécurité. Il veille au monitoring et à la supervision des composants.

Il est également responsable du suivi de la consommation des différents composants Big Data (Capacity Planning).

🌎Localisation : Monaco

📃Contrat : CDI ou Freelance

🏠Télétravail : 2 jours

🎁 Avantages :

* Une rémunération compétitive ajustée en fonction de votre profil et de votre expérience.
* Un cadre de travail stimulant : 280 collaborateurs sur un même plateau, en open space
* Des équipes de petite taille favorisant l’autonomie
* Un accompagnement « sur mesure » pour favoriser l'intégration et le développement professionnel
* Titres restaurant pris en charge à hauteur de 50% par l'employeur
* Indemnité de transport
* Mutuelle
* Fonds social d'entreprise

Missions principales 👩💻

* Participe à la définition des solutions.
* Déploie, intègre et administre des Infrastructures Big Data et streaming sous Linux.
* Automatise la livraison, la supervision et l’accès aux composants big data sur notre infrastructure privés.
* Documentation et contribue à la rédaction du modèle de responsabilité partagée pour chaque technologie (« shared responsibility model »).
* Apporte son expertise technique pour la résolution des incidents N2 et N3.
* Automatise et documente l’exploitation des plateformes du périmètre.
* Est en charge de l’évolution technique des plateformes.
* Garantit au quotidien la livraison, la disponibilité et l’intégrité des données.
* Capacity planning
* Astreinte sur le périmètre de l’équipe (Big data, Kubernetes et bases de données)