Exploitation des large language model (llm) pour optimiser le suivi des exigences dans les marchés p h/f

Au sein d’une équipe d’ingénieurs et techniciens supérieurs, le/la stagiaire aura pour missions pendant 4 à 6 mois :
· La rédaction d’un état de l’art des outils d’analyse documentaire utilisant les LLM et l’ingénierie d’invites (Prompt Engineering) :
o Rechercher et analyser les outils existants utilisant des modèles de langage et les méthodes d’ingénierie d’invites pouvant être utilisés pour l’analyse documentaire.
o Identifier les forces et faiblesses de ces outils afin de mieux cibler les besoins et spécifications de notre propre solution.

· Proposition, étude et prototypage d’outil:
o Proposer une solution d’analyse documentaire adaptée aux besoins spécifiques définis par le CEA.
o Développer un prototype permettant de fluidifier l’analyse des documents techniques de marché en tirant parti des capacités des LLM et de l’ingénierie d’invites :
- Vérification de la prise en compte des exigences techniques,
- Comparaison entre documents techniques
o Implémenter des fonctionnalités adaptées pour l’exploitation et la structuration d’informations pertinentes à partir des documents à analyser.

· Évaluation des performances :
o Évaluer la qualité des résultats générés par l’outil prototype en termes de précision, pertinence et rapidité d’analyse.
o Mettre en place des métriques de performance pour mesurer l’efficacité de l’outil sur des cas d’usage réels.
Les livrables attendus dans le cadre de ce stage sont :
· La livraison d’un état de l’art,
· La livraison d’un prototype d’outil d’analyse documentaire via des LLM,
· La livraison d’une étude de performance de l’outil.

Missions Optionnelles : Le stagiaire pourra, en fonction de ses affinités et de ses résultats, choisir parmi plusieurs axes d’approfondissement :
· LLM sur-mesure : Proposer, étudier et affiner l’entraînement de son propre modèle de langage (LLM) spécifiquement adapté aux exigences du CEA à partir de modèles open-source,
· Architecture matérielle : Définir et proposer une architecture matérielle pour supporter le déploiement à grande échelle de l’outil en production,
· Fonctions supplémentaires : Développer des fonctionnalités complémentaires à l’outil (exemple : recherche croisée dans une base documentaire).

· Formation : Cursus ingénieur avec spécialisation en informatique (Bac+4/5).

· Compétences techniques :

o Maîtrise du développement Python, notamment programmation orientée objet.

o Expérience avec des Framework web (Gradio, Flask, etc.) pour la création d’interfaces utilisateurs interactives en réseau.

o Notions en intelligence artificielle et modèles de langage (LLM) et en Prompt Engineering.

o Connaissances de base en réseaux informatiques.

· Compétences appréciées :

o Notions de scripting VBA et BATCH pour l’automatisation de certaines tâches.

o Autonomie, esprit d’initiative, proactivité, et capacité à proposer des solutions innovantes.