Vos Missions :
1. Collecte et Exposition des Flow Metrics :
o Collaborer avec le Lean Agile Center pour définir les besoins.
o Configurer la collecte de données, les datasets et les dashboards QuickSight.
o Suivi des indicateurs : Cycle Time, Throughput, Backlog Age, etc.
2. Exposition des DORA Metrics :
o Intégration des données issues de ServiceNow et Splunk O11Y.
o Déploiement des dashboards pour piloter la performance des équipes.
3. Amélioration de l'Expérience Utilisateur de R2D2 :
o Proposer des Topics pour créer des visualisations QuickSight en langage naturel.
o Intégrer des modèles prédictifs via AWS SageMaker.
o Développer une expérience conversationnelle avec AWS Bedrock.
Profil candidat :
Data Engineer Confirmé avec 5 ans d'expérience minimum.
Compétences Techniques Requises :
* Indispensables :
o Terraform (confirmé)
o Amazon QuickSight (confirmé)
o AWS Bedrock (confirmé)
o AWS SageMaker (confirmé)
* Environnement Technique :
o AWS Services : CloudFront, API Gateway, Lambda, EventBridge, Glue, Athena, Kinesis DataStream, CloudWatch
o CI / CD : GitLab CI
o Data & BI : DataHaiku, Snowflake, Tableau, RedShift, Kendra
Compétences Transverses :
* Anglais professionnel (B2 minimum) & Français courant
* Autonomie, sens de l'analyse et de la synthèse
* Excellente communication écrite et orale
* Bonne compréhension des architectures SI et des environnements cloud (AWS)
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