Professeur h/f optimisation

ESME Sudria Lille, école d'ingénieurs recherche un professeur de machine Learning pour le deuxième semestre :

Résultats attendus de l'apprentissage :

- Exprimer certains problèmes de minimisation à l’aide des notions de distance et projection orthogonale, et les résoudre

- Etudier l’existence des points critiques d’une fonction à deux va-riables, ainsi que déterminer et justifier leurs natures.

- Appliquer les différents résultats d'existence et d'unicité pour des problèmes d'optimisation convexes

- Définir le principe de la descente du gradient et savoir appliquer ses algorithmes pas fixes/pas optimal

- Ecrire le Lagrangien et déterminer les points critiques pour un problème d'optimisation avec contraintes

- Définir correctement le modèle de regression linéaire multiple, l’estimateur des moindres carrés de paramètre θ et Connaître quelques situations concrètes "Statistical Learning" basées sur un modèle de régres-sion linéaire multiple

Type d'emploi : Temps partiel, CDD
Durée du contrat : 6 mois

Rémunération: 58,00€ par heure

Nombre d'heures: 1.5 par semaine

Horaires:

* Du lundi au vendredi
* Travail en journée

Lieu du poste : En présentiel

Date limite de candidature: 20/12/2024
Date de début prévue: 03/02/2025

#J-18808-Ljbffr