Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.
Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, DEVOPS, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.
Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.
Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui plus de 900 collaborateurs.
Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm. Rattaché au Manager Data Engineering et en étroite collaboration avec les équipes IT et métier, vous mènerez à bien les missions suivantes :
- Concevoir, développer, sécuriser et documenter les systèmes de traitement des données.
- En lien avec les équipes Platform et Run, être force de proposition sur les développements mis à disposition et participer aux évolutions nécessaires.
- En lien avec les équipes métier, implémenter les traitements permettant d'intégrer les données nécessaires et d'alimenter les équipes, les solutions et les partenaires.
- Être le garant de la bonne organisation de l'activité technique sur son périmètre : mettre en place les best practices et méthodologies permettant de garantir un haut niveau de performance et de qualité (sécurité, conformité, maintenabilité)
- Capacité à challenger un besoin fonctionnel et à développer une solution adaptée.
- Capacité à expliquer les enjeux techniques et à convaincre les interlocuteurs techniques et métiers.
Compétences recherchées :
- Mode de chargement dans l'entrepôt (ETL) :
- Data Platform : Databricks principalement, Google Cloud Platform
- Code Programming : Python principalement, SQL, Scala
- Data orchestration : Airflow
- Delivery : Git, Github, Jinja
- Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea
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