* Client Final / Santé
* Grand Groupe international
* CDI – Paris
Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Analyst en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris.
Vous rejoignez une équipe IT & Digital de plus de 200 personnes et participez ainsi au programme de transformation digitale du groupe.
MISSIONS :
En tant que Lead Data Analyst, vous jouez un rôle central au sein de la Data Factory.
À ce titre, vos principales responsabilités sont :
* Superviser et encadrer une équipe de data analysts, en assurant leur développement et leur engagement.
* Développer des modèles statistiques et interpréter des données complexes pour fournir des insights stratégiques.
* Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour concevoir des dashboards et des outils d’analyse performants.
* Participer activement à la veille technologique et contribuer au partage des connaissances au sein de l’équipe.
* Travailler en étroite relation avec le Head of Data Analytics et les différents domaines métiers pour répondre aux besoins business de manière proactive.
* Accompagner les équipes dans l’implémentation de solutions de data self-service.
* En fonction de votre ambition, une montée progressive vers des responsabilités managériales vous sera proposée.
PROFIL :
* Diplôme en école d’ingénieur ou universitaire (Bac+5) en data science, informatique ou domaine équivalent.
* Expérience confirmée en tant que Lead Data Analyst dans un programme de transformation data.
* Maîtrise des outils de data visualisation (PowerBi), SQL/DBT, et connaissance des technologies DevOps.
* Capacité à encadrer, mentorer et faire évoluer une équipe de data analysts.
* Excellentes compétences en analyse et capacité à challenger les besoins métiers.
* Esprit d’équipe, rigueur, curiosité et sens de l’organisation.
* Une bonne connaissance des problématiques de l'industrie pharmaceutique serait un plus.
* Anglais professionnel requis.
POURQUOI LES REJOINDRE?
* Grand groupe international tourné vers l'Innovation et la recherche
* Rôle à fort impact
* Stack technologique à la pointe
* Package de rémunération et avantages attractifs
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