DSIA est une entreprise dynamique et innovante spécialisée dans les solutions logicielles pour la gestion de la supply chain. Membre du proLogistik Group, un acteur Européen de référence, nous proposons des outils SaaS performants pour optimiser les flux logistiques de nos clients. Forts de notre expertise sur les WMS, TMS et OMS, nous accompagnons des entreprises de toutes tailles, en France et à l'international. Engagés, ouverts sur le monde et passionnés par la technologie, nous cultivons des valeurs d’innovation, de collaboration et de service client. Avec une équipe bilingue et des ambitions fortes, nous sommes prêts à relever les défis logistiques de demain.
Description du poste
Dans le cadre de l’amélioration de nos processus internes et de l’implémentation de projets Data et IA, nous recherchons un(e) stagiaire en Intelligence Artificielle pour développer un agent conversationnel avancé. Cet agent aura pour but d’interagir avec notre base de connaissance interne et d’aider les équipes supports dans la résolution d’incidents techniques ou fonctionnels. Le cadre de la mission pourra être étendu à un périmètre plus large en fonction de l’avancée de la mission.
Vous travaillerez au sein de notre équipe Data et Intelligence Artificielle, en collaboration avec les équipes Logiciel et Support.
Vos missions principales :
* Concevoir et implémenter un agent conversationnel basé sur l’utilisation de modèles de langage avancés, via des API ou des versions portables des modèles (GPT, Mistral…)
* Mettre en œuvre une architecture de type génération augmentée de récupération (RAG) et un moteur de recherche sémantique pour optimiser et cadrer les réponses du modèle de langage.
* Connecter l’agent avec la base de connaissance interne et les outils de gestion des incidents.
* Mettre en place les tests nécessaires et comparer les performances des différents modèles disponibles.
* Documenter les développements réalisés.
Profil recherché :
* Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur, spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science ou Informatique.
* Compétences en traitement du langage naturel et en apprentissage automatique.
* Expériences en développement Python et interactions avec des API et des bases de données.
* La connaissance des bibliothèques Langchain, OpenAI API ou équivalent, des bases de données vectorielles, des produits Atlassian (Jira, Confluence) et des architecture cloud (Google Cloud Platform) est un plus.
* Organisation, rigueur et esprit d’analyse.
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