Lefebvre Dalloz est une nouvelle marque qui porte une offre globale d’édition, de formation et de logiciels et services des marques historiques Editions Francis Lefebvre, Francis Lefebvre Formation, Editions Législatives, Editions Dalloz, Dalloz Formation, ELEGIA, Bärchen et CSP Docendi. Ce regroupement confère à Lefebvre Dalloz une position de leader de la connaissance juridique et fiscale en France. Grâce à la combinaison de ses savoir-faire, Lefebvre Dalloz apporte une réponse globale aux entreprises (DRH, DAF, directeurs juridiques, conformité), au secteur public, aux professions réglementées (notaires, experts comptables, avocats…) et aux étudiants. Rejoindre Lefebvre Dalloz, c’est intégrer des équipes aux valeurs fortes : excellence, proximité, partage - cultivées depuis toujours par une communauté de professionnels dont l’objectif est d’accompagner au quotidien la performance de ses clients !
Mission Générale : En tant que Directeur Data, Analytics et IA, vous serez chargé de piloter les initiatives liées à la data et l'IA, en veillant à la mise en place de solutions analytiques qui s'intègrent parfaitement aux spécificités et aux enjeux de l'entreprise. Vous serez responsable de l'exploitation et de l'analyse des données, ainsi que du déploiement de solutions d'intelligence artificielle en vue de soutenir l'activité de l'entreprise et d'optimiser la prise de décision. Vous devrez avoir une compréhension approfondie des processus métier afin d'aligner les projets data et IA avec les objectifs stratégiques globaux.
Contribution à la Gouvernance des Données
~ Participer à la définition d'une politique de gestion de données qui assure l'intégrité, la sécurité et la conformité aux réglementations.
# Aligner les initiatives data et IA avec les besoins métiers et stratégiques pour renforcer la prise de décision et la performance opérationnelle.
# Diriger une équipe de spécialistes en data pour mener à bien des projets qui transforment les données en insights actionnables.
# Piloter la création de modèles analytiques et algorithmes d'IA pertinents afin de générer un avantage concurrentiel.
# Gestion de Projets
~ Coordonner des initiatives complexes de data et d'IA, veiller à l'efficacité du déploiement et au suivi des KPIs.
# Assurer un rôle de liaison entre les équipes techniques et les départements métiers pour une exploitation efficace de la data.
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