Data scientist - (h/f) - en alternance

Description du poste

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :


- Soutenir les équipes de Mesure et R&D pour construire un cadre de mesure complet, pratique et universel qui définira la manière dont les directeurs marketing comprennent l’efficacité de leur marketing en ligne le long du parcours d'achat.


- Améliorer les solutions d'Identité & Confidentialité en optimisant notre capacité à reconnaître les utilisateurs sur tous leurs appareils et leurs interactions sur Internet.


- Travailler avec l'équipe Quality Ad Experience pour faire pivoter notre moteur de personnalisation au niveau de l'utilisateur et les règles de diffusion vers une stratégie contextuelle et/ou basée sur le public.


- Explorer et soutenir le développement de nos nouveaux résultats marketing : Vidéo et CTV, Contextuel et Omnicanal.


- Construire l'Indice d'Acheteur, un service d'aide à la décision pour améliorer la performance des campagnes publicitaires numériques dans la réalisation des objectifs des clients dans tous les scénarios d'adressabilité : adressable, basé sur des cohortes ou contextuel.


- Travailler avec l'équipe des Stratégies de Trading pour offrir une gamme de contrôles à nos annonceurs et améliorer la performance de nos modèles commerciaux : budget, audience, ciblage.



Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.



Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.


Profil recherché

Profil recherché :


- Étudiant de niveau Master ou supérieur dans un domaine quantitatif (Mathématiques, Informatique, Physique, Ingénierie, Économie, etc.)


- Disponible pour une période maximale de 6 mois, pour un stage de fin d'études ou année de césure.


- Excellentes compétences analytiques et esprit créatif.


- Maîtrise des outils principaux de Data Science : Python; SQL/Hive/Presto, manipulation de grands ensembles de données, construction de pipelines de données, modélisation descriptive et prédictive, mise en œuvre de visualisations, tableaux de bord et rapports.


- Excellentes compétences interpersonnelles et de communication, proactivité et autonomie dans le travail.



Nous reconnaissons que de nombreux candidats peuvent ne pas répondre à tous les critères de profil énumérés ci-dessus. Si votre expérience est un peu différente de nos exigences mais que vous pensez pouvoir apporter de la valeur au poste, nous serions ravis de voir votre candidature !



Merci de votre attention.