L'entreprise ?
Un service clé en main qui permet aux restaurateurs de développer leurs ventes et qui améliore l'expérience de leurs clients.
Pourquoi j’ai sélectionné cette société ?
* Équipe de +100 talents
* Une série B de plusieurs dizaines millions d'euros faite récemment
* Développement en Europe en cours
* Une croissance à 2 chiffres chaque mois
* Une trajectoire sur un modèle AirBnB ou Blablacar
* Énorme actionnaire (un des leaders de la mobilité et de la foodtech)
Le Data Engineer définit, construit et industrialise des solutions mettant en œuvre une masse importante et variée de données. La mission consiste, en amont, à mettre en place la collecte, le stockage et l'exploitation de ces données afin de répondre aux besoins d'analyses et de reporting de l'entreprise, et, en aval, à mettre en production les algorithmes et modèles basés sur l’intelligence artificielle développée par les Data Scientists. Les Data Engineers sont intégrés au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de SRE, de développeurs et de Data Engineers.
En tant que Data Engineer Senior, tu rejoindras la team Platform de 7 personnes dans un environnement multidisciplinaire.
Responsabilités :
1. Mettre en place et rendre opérationnel l'architecture et les infrastructures Data
o Concevoir l’architecture Data de manière scalable jusqu’au Big Data ;
o Coordonner la mise en place de l’infrastructure (machines physiques, plateformes cloud, canaux de communications) ;
o Coordonner la mise en place de solutions logiciels permettant le traitement le plus adapté au volume importants et à la variété de données ;
o Veiller à la sécurité des données ;
o Assurer la maintenance et l’évolution de l’architecture Data.
2. Réaliser l’industrialisation
o Automatiser les algorithmes de récupération, d’agrégation et de mise à disposition des données ;
o Mettre en production les modèles de prédiction des données et être en support des équipes de maintenance.
3. Garantir à la mise en œuvre technique de l’entreprise data driven
o Garantir l’implémentation technique de l’infrastructure distribuée par domaine métiers & produits avec les Data Analysts ;
o Réaliser les interfaces techniques avec les sources de données et les outils métiers de l’entreprise ;
o Réaliser les interfaces techniques avec les sources de données externes ;
o Assurer l’interface entre les Data Scientists, les équipes de développement et de production.
4. Assurer une veille technologique
o Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisées ;
o Tester régulièrement les nouvelles technologies et nouveaux outils et concept ;
o Partager ses connaissances et aider à l’avancement des projets.
Exigences :
* Minimum 2 ans d'expérience sur une fonction similaire
* Maîtrise dans l’implémentation de jobs d’ETL/ELT ;
* Excellente maîtrise du langage SQL ;
* Maîtrise de l’orchestration d’outils de pipelines de données ;
* Fortes aptitudes en développement et programmation ;
* Maîtrise du langage de programmation Python ;
* Maîtrise des outils de versionning de code source ;
* Maîtrise des outils de monitoring technique et date, et leurs mises en œuvre ;
* Maîtrise de la consommation des données provenant d’application tierce OpenData, APIs propriétaires, etc ;
* Bonne compréhension des enjeux business impliquant le traitement des données ;
* Suivre les avancées des bonnes pratiques d’ingénierie des données ;
* Faire en sorte que les données soient sécurisées, consistantes et disponibles ;
* Poste basé à Paris (plein centre) - Flex remote - une partie de l’équipe est répartie sur la France
* Salaire : 55 - 70K€ selon expérience
* Les avantages : mutuelle Alan, abonnement à une salle de sport, carte ticket-restaurant, 50% du titre de transport etc...
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