Etude des sursauts radio stellaires et exoplanétaires avec les interféromètres radio de nouvell[...]

Etude des sursauts radio stellaires et exoplanétaires avec les interféromètres radio de nouvelle génération // Study of Stellar and Exoplanetary Radio Bursts with Next-Generation Radio Interferometers

Observatoire de Paris


Topic description

Ce projet de thèse vise à approfondir notre compréhension des environnements stellaires et des interactions étoile-planète grâce à l'étude des émissions radio à basse fréquence. En exploitant les relevés LoTSS-wide et LoTSS-deep réalisés par LOFAR, nous développerons des méthodes avancées pour détecter et analyser des sursauts radio stellaires, améliorant l'approche mise au point pour l'analyse de LoTSS DR1-2. Ces travaux permettront d'augmenter significativement la taille des échantillons étudiés et de mieux contraindre les propriétés des populations stellaires émettrices et les mécanismes physiques à l'origine de ces émissions. De plus, avec l'arrivée de LOFAR 2.0 en 2025, qui offrira des observations plus sensibles et à plus basses fréquences, et le démarrage du Square Kilometer Array (SKA) prévu pour 2030, les capacités d'analyse des émissions radio seront considérablement élargies. En particulier, SKA permettra une synthèse avancée des spectres dynamiques, ouvrant l'accès à des phénomènes encore plus faibles et rares. Ce projet vise ainsi à étudier un espace des paramètres largement inexploré, ce qui pourrait mener à la découverte de phénomènes inattendus, comme le sursaut de type II identifié lors de notre analyse préliminaire. Ces travaux préfigurent une nouvelle ère dans l'étude des interactions plasma-étoile-planète, avec des implications majeures pour la compréhension des environnements stellaires, des champs magnétiques des exoplanètes, et de leur habitabilité.

Début de la thèse : 01/10/2025


Concours d'accès aux contrats doctoraux

Cette thèse s'inscrit à l'intersection de l'astrophysique, du traitement du signal et de l'instrumentation radio, nécessitant un candidat motivé et doté d'une solide formation scientifique. Les compétences suivantes sont particulièrement recherchées :


Compétences techniques

1. Programmation en Python : Maîtrise de Python pour le développement d'outils d'analyse de données, la manipulation de grandes bases de données astrophysiques et l'automatisation des processus de traitement. Une expérience avec des bibliothèques comme NumPy, SciPy, Matplotlib ou Astropy est un atout.
2. Environnement Linux : Confort avec l'utilisation d'environnements Linux pour le traitement de données (transport de données), l'installation de logiciels scientifiques (environnement virtuels) et l'exécution de tâches sur des serveurs ou clusters de calcul.
3. Traitement du signal : Solides connaissances en analyse et traitement du signal, particulièrement appliquées aux données radio. Une expérience dans le filtrage, ou la détection de signaux transitoires est un plus.
4. Instrumentation scientifique : Familiarité avec les principes de fonctionnement des interféromètres radio et des systèmes d'observation astronomique, ou intérêt marqué pour apprendre.


Compétences scientifiques

1. Physique et astrophysique : Bonne compréhension des phénomènes physiques, notamment ceux liés aux interactions plasma-étoile-planète, aux champs magnétiques et aux processus d'émission radio. Une capacité à relier les résultats expérimentaux à des modèles théoriques est essentielle.
2. Analyse critique : Capacité à interpréter des données complexes, à poser des hypothèses et à évaluer leur validité en s'appuyant sur une démarche scientifique rigoureuse.


Qualités personnelles

1. Autonomie et curiosité : Capacité à travailler de manière indépendante tout en explorant de nouvelles approches et idées pour résoudre des problèmes complexes.
2. Travail en équipe : Aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, notamment au sein de collaborations internationales comme LOFAR et SKA.
3. Communication scientifique : Compétences en rédaction et présentation, pour publier les résultats dans des revues spécialisées et participer à des conférences.

Cette thèse offre une opportunité unique d'avancer dans la connaissance des phénomènes astrophysiques tout en développant des compétences en analyse de données et en instrumentation scientifique.

#J-18808-Ljbffr