STAGE M1 + Alternance M2 - Modélisation actuarielle IARD - PARIS - F/H
STAGE M1 + Alternance M2 - Modélisation actuarielle IARD - PARIS - F/H
1. Internship, 3-6 months
2. Full-time
3. No preference
4. Master degree
5. Actuarial Jobs/ Actuariat
Prêt à intégrer notre programme « Jeunes Talents » ?
Mission
Informations clés du stage
6. Stage de M1, avec possibilité de déboucher sur une alternance
7. Périmètre : assurance IARD, Tarification
8. Localisation : Paris
La practice Pricing & Analytics P&C met à la disposition de nos clients sa connaissance marché et son pragmatisme pour accompagner l’élaboration des stratégies tarifaires des assureurs, tant pour sauvegarder leur portefeuille qu'aider à le piloter et à trouver le meilleur équilibre entre rentabilité et compétitivité.
Elle regroupe des spécialistes de la DATA et propose un double positionnement actuariel et marketing qui répond aux préoccupations clés des assureurs : Comment exploiter pleinement le potentiel de leurs données ? Quels nouveaux modèles de pricing optimisés et innovants ? Comment accompagner la digitalisation de la souscription ? Quelles stratégies de prévention mettre en œuvre ?
Missions principales :
9. Collecter et analyser les informations qualitatives du marché de l’assurance IARD, notamment concernant l’évolution des tarifs
10. Etablir une synthèse des différents éléments collectés afin de dégager une tendance du marché de l’évolution des tarifs, en apportant également des éléments justifiant cette projection (contexte économique, climatique, etc.)
Les apprentissages :
11. Collecte d’information, datamining
12. Modèle de projection de la sinistralité auto et MRH
13. Connaissance des produits Auto et habitation : le marché, les usages, la sinistralité, les tendances
14. Synthèse et préparation de conférences Addactis
Profile
Et si c’était vous ?
Vous êtes :
15. En deuxième année d’actuariat ou d’école d’ingénieur (Master 1), en recherche de stage, votre parcours académique vous a doté de très bonnes compétences techniques en modélisation.
16. Issu.e d’une formation en actuariat, statistiques ou équivalent
Langues ⬇
17. Vous avez un niveau B2 en anglais
Soft skills ⬇
18. Curieux.se avec un esprit critique et une capacité de remise en question
19. Persévérant.e pour approfondir les sujets, se questionner, chercher des réponses
20. Esprit d'équipe et sens de l’entraide
Compétences techniques ⬇
21. Vous maîtrisez les outils Office.
22. Vous êtes à l’aise avec les outils de programmation, notamment R et /ou Python
Ce qu’on vous offre
23. L’intégration de notre programme « Jeunes Talents »
24. Un accompagnement et une bienveillance nécessaire à votre épanouissement
25. Des défis intellectuels et variés qui développeront vos compétences
26. Un environnement de travail agréable
27. Un package d'avantages (Tickets restaurants, plan de mobilité durable...),
28. Télétravail (jusqu'à 3 jours par semaine),
29. Environnement international,
30. L’opportunité de contribuer à notre R&D,
31. La combinaison Conseil / Logiciel / Data
Découvrez le profil LinkedIn de votre futur tuteur et voyez comment son expérience peut vous accompagner durant votre stage : Simon Savoye
Addactis est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à promouvoir un environnement inclusif pour tous les collaborateurs.
Take Your Skills to the Next Level!
A propos d’Addactis
Addactis s’engage avec passion, depuis 30 ans aux côtés des assureurs et réassureurs mondiaux. Nous transformons la complexité actuarielle en opportunités pour nos clients en développant des solutions logicielles innovantes et combinant un savoir-faire unique en Consulting & Analytics pour répondre aux exigences réglementaires des régulateurs de marché, modéliser les risques, optimiser la tarification et la souscription.
Pour en savoir plus :
32. Visitez notre site web => https://www.addactis.com/fr/ ou notre page Welcome To The Jungle
33. Découvrez notre programme jeunes talents => addactis® Carrières | Programme Jeunes Talents
Location
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22 Rue de Courcelles, 75008 Paris, France
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