Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients – particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises – à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués par les Caisses régionales de Crédit Agricole et LCL. Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 5800 collaborateurs, en France et dans 8 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen. Pacifica, notre compagnie d'assurance dommages, est réputée pour sa capacité d'innovation et sa qualité de gestion des sinistres. Elle protège ses assurés face aux aléas de la vie grâce à une approche globale des risques : prévention, protection et assurance. Elle compte près de 2500 collaborateurs. Convaincus que la Diversité est une source d'enrichissement pour tous, nous sommes engagés en faveur de l'inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.
Notre ambition est d'être l'assureur Dommages préféré de nos clients. Pour cela, notre entité Pacifica est au service de nos banques partenaires et protège chaque client face aux aléas de la vie dans une démarche globale allant de la prévention à l’indemnisation. La Direction des Sinistres définit et met en œuvre la stratégie d’indemnisation et de prise en charge des clients suite à sinistre, l’objectif étant de toujours trouver la solution la plus adaptée à leurs besoins.
Nous recherchons un(e) Data Analyst en alternance rattaché(e) à l’équipe Etudes et Planification. Au sein de la cellule Data Technique, vous interviendrez principalement sur la création d'une nouvelle application PowerBI et dans l'accompagnement de l'équipe sur les suivis et analyses des couts techniques.
Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?
Dans le cadre de votre alternance, vous disposerez de la mission spécifique suivante :
Développer une nouvelle application Power BI. Vous aurez à prendre en charge les étapes suivantes : récolte du besoin, échanges avec le métier pour qui l’application est destinée, réalisation d’une maquette, développement de l’application, recette, publication, communication et formation auprès des utilisateurs.
Dans cette mission, votre tuteur vous accompagnera à chaque étape.
- Production des tableaux de bord et des suivis statistiques récurrents à destination du Comité de Direction et de la Direction des sinistres (Siège et UGS)
- Suivi de l'impact des événements climatiques :
- Réalisation d’études et de demandes ponctuelles (Directeur, Comité de Pilotage, Pôle technique, UGS…)
- En lien avec un projet d’entreprise incluant la migration de nos outils et de notre patrimoine d’analyses, vous aurez aussi à contribuer comme le reste de l’équipe à une transformation de notre patrimoine SAS vers Python.
Les missions principales de l’équipe sont les suivantes, vous serez amené à travailler sur certaines de ces missions :
-Analyse de l’évolution des coûts d’indemnisation au travers de la mise à jour de tableaux de bord
-Suivi de l'impact des évènements climatiques
-Réaliser des études en réponse à des demandes internes (UGS, autres directions) ou externes (Fédération Française de l’Assurance notamment).
-Contribuer à la détection de la fraude
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au cœur de nos activités.
Le process de recrutement
1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.
Rigoureux, curieux, dans la recherche de solution, relationnel pour adresser une prise de brief
Power BI et SQL indispensable.
Python et SAS seraient des plus appréciables.
Master 1 (2 ans d'alternance) avec spécialité data et/oui scientifique et/ou statistiques
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