SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d’une simple vidéo de match de sport professionnel.
La société, aujourd'hui leader mondial dans son domaine d'expertise, développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l’arbitre) sur l’image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des indicateurs de performance, d'intelligence de jeu et des visualisations qui sont utilisés par les clubs, les fédérations nationales et les agences de joueurs.
Dans le football, SkillCorner couvre plus de 100 compétitions (Femmes et Hommes), possède plus de 100 milliards de points de données sur plus de 100 000 joueurs professionnels. Plus de 200 clubs de football à travers le monde utilisent quotidiennement sa donnée à des fins de recrutement, d'analyses de jeu et de l'adversaire.
Le premier sport couvert par SkillCorner a été le football mais l'entreprise s'est récemment lancée dans le football américain et le basketball et a déjà signé ses premiers clients en NFL et NBA.
Descriptif du poste
Vous intégrerez l'équipe DevOps chez SkillCorner. Le rôle de l'équipe comprend: la mise en place et le maintien de services et de ressources liées à l’exploitation des applications à destination de nos clients et de nos opérationnels. À ce titre, vous pourrez intervenir sur les sujets suivants:
1. Gestion granulaire des utilisateurs internes et externes et de leurs permissions
2. Gestion des environnements (cloisonnement, stratégie de déploiement, ...)
3. Mise en place de pipelines CICD
4. Assister sur différents sujets de développement: Framework Pulumi interne, gestion de runner CI, ...
Quelques outils composant notre stack:
Profil recherché
Très bonnes connaissances en environnements cloud
Très bonne aisance avec Linux
Au moins 3 ans d’expérience en tant que ingénieur infrastructure ou devops
Énorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d’une startup tech
Expérience en développement python ou go
Connaissance en Orchestration de Containers (ECS, K8S, Argo, ...)
Intérêt pour le machine learning et la vision par ordinateur
Intérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l’industrie
Toute connaissance footballistique ou fléchettistique (pause déjeuner) sera appréciée.
Premier rendez-vous téléphonique rapidement après la candidature puis deux entretiens dont un avec une étude de cas technique à faire chez soi.
#J-18808-Ljbffr
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