Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l'accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact.
Notre client : une startup deeptech engagée
Notre client est une startup deeptech qui révolutionne l'agriculture avec une IA unique et des robots autonomes destinés aux producteurs Français
Mission : Nourrir durablement la France et accompagner les agriculteurs face à la pénurie de main-d'oeuvre.
Valeurs : Innovation, performance collective, et impact sociétal.
Ambition : Passer de startup à scale-up et devenir un acteur incontournable de l'agriculture de demain.
Ambiance et rituels :
Demo Day : Présentation des avancées R&D
All Hands (trimestriel) : Partage des chiffres et Q&A ouverts
Jeux de société le midi
Sport entre collègues (salle de sport et piscine à proximité)
Surf à la pause déjeuner
Rejoindre notre client, c'est intégrer une équipe passionnée, dans un environnement dynamique et innovant où l'on repousse chaque jour les limites de la robotique et de l'IA ! En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la création et la gestion d'une infrastructure robuste pour la collecte, le traitement et l'analyse des données. Vos responsabilités incluront :
* le développement de la plateforme de données : concevoir, implémenter et optimiser une plateforme de données centralisée et évolutive, garantissant des flux de données fiables et en temps réel pour nos systèmes robotiques.
* l'architecture et l'intégration des données : collaborer avec les équipes R&D et produit pour intégrer les données nécessaires à l'amélioration des performances de nos robots.
* la Data pipeline et l'orchestration : mettre en place des pipelines de données (ETL/ELT), s'assurant que les données brutes soient transformées et disponibles pour l'analyse.
* l'observabilité et le monitoring des données : créer des systèmes d'observabilité (logs, métriques, alertes) pour assurer la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données.
* l'analyse de données : participer à l'analyse des données opérationnelles et business pour identifier des tendances, améliorer les performances des robots et formuler des recommandations stratégiques.
* l'amélioration continue : développer des outils pour faciliter l'exploration des données par les data analysts et data scientists, et travailler à l'amélioration continue de la plateforme.
* la collaboration multi-équipes : Travailler étroitement avec les équipes R&D et produit pour développer des tableaux de bord et des rapports permettant un suivi pertinent des performances.
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