Opportunité
Rejoindre la division « Green Radio Networks » d'Orange Innovation est une chance unique pour un jeune talent. Vous travaillerez sur une thèse de pointe, intégrant mathématiques appliquées et intelligence artificielle, pour optimiser les déploiements Cloud-RAN. Ce poste offre une immersion dans un environnement multidisciplinaire, avec des experts en réseau et énergie. Vous contribuerez à des projets stratégiques, influençant l'avenir des télécommunications tout en développant des compétences précieuses pour votre carrière.
Missions
* Effectuer un travail de thèse sur la modélisation mathématique et l'optimisation des stratégies d'investissement pour les déploiements des architectures Cloud-RAN.
* Développer des modèles mathématiques adaptés aux spécificités des architectures Cloud-RAN selon les contextes régionaux.
* Réaliser une analyse théorique des modèles, incluant études polyédrales et analyses de complexité.
* Concevoir des algorithmes d'optimisation pour résoudre les problèmes identifiés, incluant des méthodes exactes et des approches de Machine Learning.
* Intégrer les résultats dans un prototype d'aide à la décision pour démonstration aux entités de planification Réseaux d'Orange.
* Investiguer des techniques d'optimisation sous incertitude pour des stratégies de déploiement durables des architectures Cloud-RAN.
Profil
* Compétences en mathématiques appliquées, notamment en optimisation, recherche opérationnelle et intelligence artificielle.
* Maîtrise des solveurs comme Cplex et Gurobi, et des langages de programmation tels que Python, Julia, C++.
* Connaissance des bonnes pratiques de génie logiciel, y compris la gestion de versions et les tests unitaires.
* Des compétences en architecture de réseau mobiles et en virtualisation cloud sont un atout.
* Rigueur méthodologique, fortes capacités d'analyse et de synthèse.
* Curiosité, autonomie et prise d'initiative.
* Bonne maîtrise de l'anglais, à l'écrit et à l'oral.
* Diplôme d'ingénieur ou Master en mathématiques appliquées et informatique décisionnelle requis.
* Expérience de stage en optimisation mathématique et aide à la décision souhaitée.
* Expérience en recherche, en laboratoire académique ou en R&D, est un plus.
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