La société :
Fondée en 2005, TRIMANE est un cabinet de conseil et une société de service spécialisée en Data Intelligence (BI et Big Data). Notre mission est de créer de la valeur à partir des données disponibles dans les entreprises, en s'appuyant sur des approches algorithmiques innovantes, des méthodologies spécifiques et de nombreuses technologies.
En tant que spécialiste Data, nous sommes reconnus pour le très haut niveau d'expertise de nos consultants et de notre retour d'expérience en la matière. Nous accompagnons nos clients du secteur public ou privé sur des prestations de Conseil, MOA et MOE, autour du traitement et l'analyse des data, quel que soit l'environnement technique (BI, Big Data, Cloud, Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.) ou sur les aspects méthodologiques (Gestion de projet, Agile, DataOps, stratégie Data Gouvernance, organisation Data Driven…).
Société à taille humaine, nous recrutons, avant tout, des personnes passionnées désirant intégrer une vraie communauté et construire ensemble une relation durable et de confiance.
Rejoindre Trimane c'est :
1. Un triple suivi de carrière avec vos référents technique, RH et commercial.
2. Un accès en illimité à nos plateformes de formations, des certifications, des formations en interne autour en BI, Big Data, Machine Learning, Blockchain, développement web et logiciels software.
3. Des ateliers de veilles technologiques sur des sujets innovants.
4. Un CSE avec des afterworks, des escapes games, et autres activités d'équipe.
5. Participer à l'aventure The Blockchain Group, un groupe d'entrepreneurs, composé de différentes entités proposant des offres de services complémentaires (digital, blockchain, Data...) et des projets communs.
Le poste :
Au sein d'une équipe et sous la responsabilité d'Experts Data (Data Engineer, Data Scientist, Data Manager, Architecte, Data Ops…), vous interviendrez autour de la mise en place de solutions Data complexes et participerez aux phases d'audit et de conseil des projets.
Vous serez amené(e) aussi à accompagner les projets de nos clients au travers des missions suivantes :
1. Cadrage des besoins métier et définition de la stratégie en matière de gouvernance, stockage, traitement, qualité, et restitution de données, en fonction des usages actuels et futurs identifiés.
2. Définition, design, déploiement et administration d'une Data Plateforme (On-premise, Cloud ou Hybride) en assurant la mise en conformité réglementaire des clients (RGPD, HDS).
3. Modélisation des entrepôts de données.
4. Garant de l'application des bonnes pratiques et veille à proposer des solutions performantes en termes de scalabilité, sécurité et d'évolutivité.
5. Participation aux phases d'étude de choix d'outils : benchmark, pondération, POC/POV et plan de développement.
6. Mise en place des services d'hébergement et socles nécessaires au bon fonctionnement des plateformes.
7. Préparation des comités de suivi projet et communiquer sur les alertes éventuelles et axes d'amélioration (plan de progrès, innovation, nouvelles fonctionnalités).
8. Alimenter les activités de veille technologique.
Profil recherché :
Compétences :
1. Vous maîtrisez les architectures Data On-premise et Cloud (Azure, AWS, GCP).
2. Expérience significative dans la mise en place de plateforme Data complexe : modélisation, traitement, pipelines, data management, visualisation.
3. Connaissance des sujets de sécurité, des protocoles et outils associés.
4. Maitrise de l'intégration des systèmes, de conception d'architecture et de gestion de problèmes.
5. Maitrise des outils d'orchestrations.
6. Bonnes connaissances des principes CI/CD.
7. Connaissance des langages de programmation (Python, Java, Scala).
8. Maitrise de l'écosystème BI et Big Data : Spark, Kafka, Hive, ELK, ETL, Snowflake, SGBD, DataViz Docker, services Cloud.
Profil recherché :
1. Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data.
2. Vous disposez de 5 ans minimum d'expérience dans l'urbanisation des données, la gouvernance, le plan de mise en place de la nouvelle architecture de données dans des projets de Big Data et de BI.
3. Vous aimez les défis et êtes passionné par les enjeux techniques à forte valeur ajoutée.
Vous êtes passionné par la Data et vous effectuez une veille permanente autour des sujets suivants :
1. Data Visualisation : Tableau Software, Qlik Sense, PowerBI, Tibco, Microstrategy, Oracle Data Visualisation etc.
2. Environnements Cloud (Microsoft Azure, Google Cloud, AWS).
3. Bases de données relationnelles & NoSQL (MongoDB, Cassandre, Hbase,..) et langages de requêtes (Hive, Pig).
4. Gouvernance des données.
5. Langages de programmation et Scripting data science (Python, R, Java, Scala).
6. Langages de requêtage (SQL, NoSQL, MDX, DAX etc.).
7. Data Mining, Intelligence Artificielle, Deep Learning, Machine Learning.
8. Architecture technique des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Scala, Hive).
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