Optimisation de forme en aérodynamique h/f

MBDA, au cœur de notre défense… Rejoignez notre groupe, leader européen dans la conception, la fabrication et la commercialisation de missiles et de systèmes d’armes qui répondent aux besoins présents et futurs des armées européennes et alliées ! Auprès de nos 10 000 collaborateurs, venez prendre part à nos projets, en service opérationnel ou en développement, dans un contexte multiculturel favorable à l’innovation et à l’excellence technique ! MBDA s’engage à vos côtés : parcours d’intégration, plan de formation personnalisé, accompagnement de votre évolution de carrière…

MISSION
Venez partager et développer vos compétences avec nos 3000 collaborateurs sur notre site du Plessis-Robinson. Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au service « APL (Aérodynamique, Propulsion, Létalité » en charge des études de CFD. Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !



Objectif de votre stage :

Mettre au point une chaine d’optimisation de forme aérodynamique basée sur l’automatisation de calculs numériques en mécanique des fluides.

Grâce à vos compétences, vous :
- Prenez part au développement de nouvelles méthodes d’optimisation en vue de leur implémentation dans une chaine d’optimisation automatique, après une phase de prise en main des outils de CFD et de l’environnement de travail python;
- Réalisez une étude pratique d’optimisation basée sur des calculs aérodynamiques et des méthodes de méta-modélisation permettant de tester les méthodes implémentées.



PROFIL RECHERCHÉ
Vous avez envie de nous rejoindre ? Vous êtes :

Actuellement en dernière année d’Ecole d’Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Mécanique des Fluides, Aéronautique ou Aérodynamique.

Vous possédez des connaissances en langage de programmation Python. De plus, vous avez une première expérience en calcul de CFD.

Des connaissances en optimisation, machine Learning et méthodes de méta-modélisation seraient un plus.

Votre adaptabilité vous permet de vous intégrer rapidement à une nouvelle équipe. Votre rigueur scientifique vous permet d’appréhender des problématiques nouvelles et complexes. De plus, vous faites preuve d’autonomie et de synthèse dans les travaux confiés.

Compte tenu de l'environnement international de la société, une bonne compréhension écrite de l’anglais est requise.

Durée du stage : 6 mois
Date de début : A partir de février 2022 (modulable)




Les défis technologiques de l’industrie de défense vous motivent ? Envoyez-nous votre candidature !