Nous sommes Synapse Medicine, une scale-up HealthTech qui révolutionne l'accès à l'information médicale grâce à l'intelligence artificielle et au Big Data. Conception et développement de pipelines de données :
Gestion et optimisation des bases de données :
Sécurité et conformité des données :
Collaboration et intégration des équipes :
- Événements internes organisés chaque semaine par Isabelle Nous sommes Synapse Medicine, une scale-up HealthTech qui révolutionne l'accès à l'information médicale grâce à l'intelligence artificielle et au Big Data.
Fondée en 2017 par Dr Clément Goehrs, Dr Louis Letinier et Alicia Bel-Letoile, nous sommes aujourd'hui une équipe de plus de 90 passionnés, façonnant le futur de la Medication Intelligence.
En rejoignant Synapse Medicine, vous intégrerez une équipe soudée, motivée par une mission claire : faire de chaque prise en charge médicamenteuse un succès.
Pour y parvenir nous rendons l'information médicale lisible, fiable et utilisable.
Les technologies IA que nous développons améliorent le quotidien des professionnels de santé et des patients.
Ensemble, nous avons fait de Synapse Medicine un leader français incontestable et nous visons maintenant le marché européen et américain.
C'est dans ce cadre de croissance rapide (25M$ levés en série B en mars 2022) que nous recherchons notre futur Lead Data Engineer Expérimenté pour renforcer notre équipe Data Engineering et participer à la construction de notre plateforme d'intelligence artificielle au service du bon usage du médicament.
Nous avons besoin de vous
En tant que Lead Data Engineer expérimenté vos responsabilités seront de construire, optimiser et gérer les pipelines de données, tout en garantissant des flux de données fiables, évolutifs et bien structurés. Vous avez une solide expérience en gestion et traitement de grandes quantités de données, en optimisation de bases de données, ainsi qu'en développement de solutions d'ingénierie des données robustes dans un contexte médical.
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants afin d'alimenter notre Graph Database
- Assurer l'extraction, la transformation et le chargement (ELT) des données depuis différentes sources
- Implémenter des solutions de data ingestion pour collecter et traiter des données en temps réel ou en batch
- Optimiser les pipelines pour assurer leur scalabilité, robustesse et performance
- Collaborer avec les équipes Data Science pour industrialiser les modèles de machine learning
- Automatiser la gestion des flux de données via des solutions d'orchestration (Prefect)
- Assurer l'optimisation des bases de données (SQL, NoSQL) pour des performances maximales
- Gérer les architectures de données distribuées et massives (Data Lakes, Data Warehouses, etc.)
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données à travers des processus de nettoyage et de validation
- Garantir la conformité avec les réglementations en vigueur (ISO, RGPD, HIPAA, etc.)
- Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting pour assurer la fiabilité des pipelines et la protection des données
- Valorisation de la data auprès de l'ensemble des pôles de l'entreprise (Datalake Lakehouse)
- Mentorat de l'équipe (2 personnes incluant cette position)
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Produit et les développeurs pour comprendre et répondre aux besoins de données
- Assurer l'intégration des systèmes de données avec les autres services de l'entreprise
- Documenter les processus, les pipelines et les architectures de données afin de faciliter la maintenance et l'évolution des systèmes
A propos de vous
Votre Background
- Vous êtes diplômé(e) en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine technique similaire
- Vous justifiez d'une expérience confirmée de plus de 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire
- Vous avez travaillé avec des architectures de données complexes et de grandes quantités de donnée
Vos Hard Skills
- Vous devrez être à l'aise avec a minima avec langage dynamique comme Python et un langage compilé et typé comme GO, Java ou Rust
- Outils ETL/ELT (Prefect, Airflow, Dagster et DBT)
- Systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL, PostgreSQL, CouchDB, MongoDB)
- Solutions cloud (Azure, AWS) et outils de data Lakehouse (Databricks)
- Maîtrise des outils de data visualisation (Superset)
- Gestion et optimisation de Data Lakes et Data Warehouses
- Intérêt pour les problématiques type MLOPS
Vos Soft Skills
- Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative et efficace
- Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
- Rigueur et organisation dans la gestion des flux de données et des bases de données
- Proactivité dans l'amélioration des systèmes et processus existants
- Autonomie associée à une capacité à proposer des solutions innovantes
- Intérêt marqué pour l'innovation technologique et l'amélioration continue
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Rémunération
- Rémunération fixe
- Variable sur objectifs personnels et performance globale de l'entreprise
- BSPCE
Package
- Couverture Santé prise en charge à 100% : Alan (56€/mois + 28€ par enfant)
- Carte Restaurant Edenred : 7,5€ (50% part employeur)
- Transport : 50% de vos frais de transport pris en charge
- Prime de vacances
Pourquoi-nous?
- Mission : Nous rejoindre, c'est vouloir apporter des services innovants au secteur de la santé en pleine révolution, tout en faisant partie d'une équipe soudée et solidaire. Nous sommes d'ailleurs dans le mapping 2024 des start-up françaises à Impact réalisé par Bpifrance Le Hub, France Digitale et Mouvement Impact France
- Croissance : +50 collaborateurs nous ont rejoints en 2023 et nous recrutons encore
- International : Nous lançons nos solutions sur le marché Européen et US.
- Valeurs : chaque collaborateur porte fièrement nos valeurs d'audace, de bienveillance, de confiance et de liberté.
En bonus
- Nos locaux sont (incroyables) situés en plein coeur de Bordeaux (5 min du tram), à Paris et à Lacanau
- Nos 2 séminaires par an ont lieu dans des lieux toujours plus extraordinaires
- Événements internes organisés chaque semaine par Isabelle
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