Descriptif du poste:
Rattaché au domaine « Software & DevOps», vous intégrez des projets collaboratifs composés d’ingénieurs-chercheurs, de chercheurs industriels et académiques, de post-doctorants et de doctorants.
Vos missions principales consistent à :
- Appréhender les cas d’usages des partenaires industriels des projets et comprendre les valorisations opérationnelles des preuves de concept à réaliser.
- Participer à l’élaboration des propositions méthodologiques, technologiques et architecturales du projet en cohérence avec les attentes des partenaires industriels et les propositions des partenaires académiques.
- Contribuer à la spécification et mise en œuvre des prototypes en respectant la stratégie de construction des plateformes technologiques de l’Institut (architecture modulaire en services, développement agile).
- Développer le logiciel IHM et/ou Back-End nécessaire.
- Assurer la maintenance évolutive et corrective des développements réalisés.
- Documenter les travaux réalisés et participer à la valorisation et aux transferts des résultats vers les équipes des partenaires du projet.
- Contribuer à l’élaboration de la roadmap technologique de son domaine.
- Aider à la maturation des sujets et compétences techniques de l’IRT à l’aide d’actions transverses.
Selon votre profil et vos préférences, vous pourrez évoluer par la suite vers un poste d’Expert, de Chef de projet ou/et Responsable d’équipe.
Mission projet :
- Dans le cadre du projet HSA (Hybridation Simulation Apprentissage), intervenir sur la création d’une plateforme SaaS d’expérimentation logicielle qui a pour objectif d’offrir une interface commune pour exécuter, analyser et comparer les approches et cas d’usage du projet ;
- Dans le cadre du projet WAS (Wire Additive manufacturing process Simulation), intervenir sur le développement d’un démonstrateur en mode SaaS qui prendra la forme du jumeau numérique d’un robot de fabrication par dépôt de fil métallique ;
- Dans le cadre du programme Confiance.ai, être au cœur de la recherche dans le domaine de l’intelligence artificielle en implémentant et intégrant pour une nouvelle plate-forme dédiée aux systèmes à base d’IA des composants pour la mise en œuvre d’une chaine outillée et l’évaluation de briques technologiques.
Vos missions principales consistent à :
- S’approprier les différentes briques technologiques, de modélisation et de simulation issues des différents cas d’usage des projets ;
- S’approprier les démonstrateurs et composants existants ;
- Définir et implémenter des API pour pouvoir intégrer les briques technologiques dans une plateforme de type SAAS ;
- Implémenter les interfaces web permettant de lancer des calculs utilisant les briques technologiques des projets, afficher les résultats et comparer les différentes approches possibles ;
- Maintenir la CI/CD de la plateforme de démonstration des projets avec le support des ingénieurs DevOps.
Mots-clés : modélisation physique, simulation numérique, intelligence artificielle
Profil recherché:
Issu d’une formation Bac + 5 minimum, de profil master/ingénieur ou docteur avec une spécialisation en informatique, vous possédez une expérience de 3 ans minimum en développement logiciel. Vous êtes à l’aise pour intégrer les enjeux de recherche scientifique liés aux projets sur lesquels vous intervenez (modélisation physique, simulation numérique, intelligence artificielle).
Compétences techniques :
- Développement logiciel
o Développement et méthodologies agiles (Scrum ou Up), formalisation du besoin et spécifications
o Maitrise des concepts objet et des langages de programmation Javascript / Typescript
o Sensibilisation aux architectures logicielles orientées services : connaissance des APIs REST et d’OpenAPI/Swagger
o Backend : bonne connaissance de python, C/C++ est un plus
o Frontend : maitrise d’un framework, idéalement Vue.js ou Angular (4+)
o Compétences en programmation et gestion des bases de données NoSQL
o Environnement Windows et linux
o Connaissance des outils git et docker
o Intégration de briques logicielles
o Pratique de l’intégration continue : la connaissance de jenkins est un plus
- Des connaissances sur les techniques de machine Learning sont un plus
- Des connaissances dans le domaine du calcul scientifique (simulation numérique, réduction de modèle, calcul HPC …) sont un plus
Qualités professionnelles et relationnelles :
- Curiosité, esprit d’initiative, capacité d’analyse et rigueur
- Adaptabilité et autonomie
- Capacité à travailler en mode projet : suivi et avancement des travaux, valorisation et communication des résultats
- Capacité à intervenir sur plusieurs projets selon les besoins
- Aisance relationnelle, capacité à travailler en équipe, très bonne communication orale et écrite (en français et anglais
Entreprise:
Institut de Recherche Technologique français dédié à l’ingénierie numérique des systèmes du futur,
Basé sur le plateau de Paris-Saclay, Lyon et Singapour, a lancé depuis sa création en 2012, 53 projets de recherche (dont 29 en cours), impliquant plus de 100 partenaires industriels et 55 laboratoires académiques, et compte actuellement 197 collaborateurs en équivalent temps plein (ETP) dont 134 ressources propres. Son fonctionnement repose sur le montage de projets de R&D réunissant acteurs industriels (grands groupes, PME et start-up) et académiques.
Nous recrutons aussi Machine Learning,, Ingénieur Développement Logiciel, Ingénieur DevOps Kubernetes,
Architecte Logiciel Intelligence Artificielle
et Ingénieur Sécurité numérique des systèmes de transport intelligents
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