Stage - ingénieur de recherche, deep learning pour la segmentation de formes 3d bruitées

Job details
Job Type
Internship





Full Job DescriptionImaginez demain ...
Au cœur de l’innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe, sous la Direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D. En particulier, notre équipe a pour mission d’inventer les futures technologies qui serviront à concevoir des expériences de design 3D industriel ou anatomique plus intuitives et davantage automatisées.
Ce stage de recherche s’inscrit dans la conception de nouveaux outils de modélisation 3D qui simplifient et automatisent davantage la tâche du designer. Vos travaux viseront à exploiter des algorithmes de segmentation basées machine learning, en vue de créer une nouvelle application de modélisation géométrique guidée par intelligence artificielle.


Nos défis et vos contributions
Vous travaillerez en particulier sur les méthodes d’apprentissage profond (deep learning) appliquées à l'analyse géométrique de formes 3D représentées par des nuages de points et/ou des maillages 3D. Ces travaux, qui pourront s’appuyer sur les recherches déjà menées dans l'équipe sur l’apprentissage profond de modèles 3D, s'articuleront autour de la détection et/ou segmentation de primitives géométriques à partir de formes 3D bruités, dans le but d’inférer la structure exacte de ces formes.
Vous contribuerez aux missions suivantes :
- État de l’art des méthodes de segmentation de formes 3D et des architectures de réseaux de neurones adaptées aux nuages de points et maillages 3D.
- Étude du pré-traitement des bases de modèles 3D (segmentation, analyse des structures).
- Développement en Python (et C++ si nécessaire) des approches pertinentes issues de l’état de l’art.
- Réalisation d’un prototype de détection, segmentation et inférence de structures 3D.
Vos atouts pour réussir
Etudiant(e) en Ecole d'Ingénieurs ou Master universitaire, vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 avec un niveau avancé en mathématiques appliquées, en analyse et / ou optimisation.
Vous êtes à l'aise en algorithmie et maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation (préférentiellement parmi C++, JavaScript, Python).
Des connaissances en géométrie 3D, simulation numérique, traitement / analyse d'image, seront un plus.
Vous faites preuve de bonnes capacités d'analyse et de rigueur dans l'étude d'un problème. Votre initiative et votre autonomie seront appréciées pour ce stage.