Stage - data scientist - modélisation de la robustesse opérationnelle du programme de vol af h/f

Entité de rattachement

Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, le groupe Air France /KLM est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.

Référence

2025-21536

Description du poste

Intitulé du poste

Stage - Data Scientist - Modélisation de la robustesse opérationnelle du programme de vol AF H/F

Métier

Stratégie et développement - Etudes et Performance

Présentation du contexte

Le département du Programme initie et ajuste la stratégie de desserte d'Air France, en structurant et en dimensionnant l'activité aérienne de la compagnie. A ce titre, elle définit le programme de vols (destinations, fréquences, connectivité, horaires et avions exploités), et surveille la performance économique des routes de tout le réseau. La raison d'être du Programme est d'initier de manière proactive les actions nécessaires sur le programme de vols pour optimiser la rentabilité de l'ensemble de l'activité d'Air France, en fonction de l'évolution de la demande, mais aussi de l'adapter à tous les aléas opérationnels pouvant avoir lieu de la conception du programme jusqu'à sa réalisation le jour J.

Description de la mission

Nous recherchons notre futur/e stagiaire Data Scientist pour accompagner l'équipe de la Régulation Programme dans l'analyse et l'exploration des données de déformation et d'adaptation du programme de vols en fonction de l'évolution des ressources disponibles et de la survenance d'aléas opérationnels.

Le stage s'organisera comme suit :
1. Recherche d'indicateurs qui serviront à analyser la déformation du programme des vols de la planification jusqu'au réalisé. L'objectif sera de comprendre ce qui a pu influer sur sa déformation, et de pouvoir recommander des actions correctrices.
2. Construction d'un modèle prédictif de déformation du programme qui servira à l'ensemble des entités opérationnelles de la compagnie afin de mesurer et maîtriser les risques pouvant altérer la réalisation du programme tel que planifié plusieurs mois à l'avance.
3. Inclusion de ce modèle prédictif dans le modèle actuel servant à dimensionner les réserves avion, afin d'optimiser le nombre adéquat de réserves en fonction de variables d'entrée.

Profil recherché

Etudiant/e en dernière année d'école d'ingénieur (grade Master) ou en cursus universitaire Master sciences de l'ingénieur.

Compétences Techniques :
* Expertise en Python
* La connaissance de Power BI est un plus
* Capacité à traiter de grandes bases de données
* Capacité de modélisation : modèles stochastiques, machine learning
* Capacité à identifier les problèmes et à proposer des solutions efficaces.
* Pensée analytique et critique
* Motivation à apprendre de nouvelles techniques et outils d'analyse de données.
* Intérêt pour le domaine du transport aérien.
* Des connaissances / expériences en exploitation aérienne sont appréciées.

Compétences Interpersonnelles :
* Excellente communication verbale et écrite.
* Forte autonomie pour avancer sur les sujets.
* Capacité à présenter des idées clairement et efficacement.
* Capacité à collaborer avec des collègues et à contribuer positivement à une équipe.
* Capacité à gérer plusieurs tâches et à respecter les délais.
* Bonnes compétences en organisation pour gérer les priorités.

Type de contrat

Convention de stage

Durée du contrat (mois) :

6

Date de prise de poste souhaitée

01/05/2025

Type d'horaires

Administratif

Statut apprenti

Stagiaire

Profil candidat

Niveau d'études min. requis

Bac + 5 et plus

Langue

Français (4 - Confirmé / C1)

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Val d'Oise (95)

Site

45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX #J-18808-Ljbffr