* Détecter la perte de drogue pour comprendre à quelle physique est soumise la bouée.
* Analyser les données fournies par les bouées afin de comprendre l’impact de la perte de drogue sur la qualité de la donnée ainsi que l’apport de la pression hydrostatique comme marqueur de la perte de drogue.
* Participer au développement d'un algorithme de détection de perte de drogue qui pourra être appliqué sur des données en temps différé et adapté au temps réel.
* Tester des méthodes de Machine Learning pour évaluer le comportement des bouées par rapport aux conditions environnantes (conditions atmosphériques, température, bathymétrie etc…)
A propos du profil recherché
Etudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de master 2 informatique, tu souhaites développer tes compétences et tes connaissances en machine learning.
L’ouverture d’esprit, l’aisance relationnelle, la flexibilité, l’autonomie, la curiosité et l’esprit d’analyse sont attendus.
Tu aimes les challenges et as l’esprit d’équipe. Alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre. Viens rejoindre l’aventure !
Référence :
Avantages salariaux :
* Restaurant d’entreprise vs ticket resto
* Politique d’entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
* Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques
#J-18808-Ljbffr
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