Analyser, estimer le travail à réaliser et concevoir des solutions à partir des besoins apportés par les Products Owners et les équipes métier
Enrichir le Datawarehouse (Snowflake) avec de nouvelles data
Transformer et préparer la data (Mapping, table de fait, agrégation, ordonnancement)
Construire la data visualisation et les reportings sur Tableau (datasource, dashboard)
La stack technique, que l'on souhaite retrouver dans les expériences/formations des consultants, est la suivante : Snowflake, Tableau, Stambia.
Profil candidat:
Un ingénieur en data
avec une expertise (5 à 10 ans d'expérience) dans la transformation de data (Snowflake : 3 ans d'expérience)
avec un aspect Bi : Tableau ( outil de reporting, qlik, powerbi, business object..)
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