Aws generative ai engineer

Vous êtes un(e) Machine Learning Engineer d'au moins 5 ans d'expérience, et une expérience en IA générative sur AWS ?

Vous êtes convaincu(e) que AWS Bedrock est un atout décisif dans l’exploitation des LLM ?

Vous souhaitez devenir un expert sur cette technologie, avec l'appui d'un Groupe mondial ?


Alors cette offre est pour vous !


3 raisons de nous croire

* En 2023, nous avons été élus meilleur intégrateur AWS en France - vous aurez l'assurance d'en avoir avec nous.
* En 2024, nous avons aidé une startup à migrer et améliorer leur LLM sur AWS - vous rejoindrez des experts déjà reconnus dans ce domaine.
* En 2025, les deux Replyers qui nous ont rejoints travaillent déjà sur une solution de Gen AI en production - vous aurez une prise en main rapide.


Qui sommes-nous ?

Reply est un réseau mondial de société, chacune spécialisée dans le conseil sur une technologie ou un métier.

Data Reply est la société du groupe Reply spécialisée dans le développement de solutions data. Nous sommes 300 en Europe et plus de 25 en France - vous connaîtrez tous vos collègues à travers vos projets ou des événements.


Pourquoi avons-nous besoin de vous ?

Car les besoins de nos clients en IA Générative ont fortement augmenté cette année, et nous souhaitons agrandir notre équipe pour y répondre.

D'autres opportunités pourront apparaître en parallèle, comme la modernisation de plateformes de données.

Votre contribution sera de développer des solutions de Gen AI sur AWS, nous aider à développer d'autres types de solutions, et confirmer Reply comme un acteur Industriel de référence.


Quelle sera votre équipe ?

Vous aurez plusieurs façons de livrer vos projets :

* 40-60 % en forfait en équipe interne, où vous pourrez développer le POC, le MVP, jusqu'à sa mise en production.
* 40-60 % chez nos clients, où vous pourrez maintenir et enrichir la solution mise en production.
* 0-10% en R&D au sein de Reply sur la base du volontariat.


Qui seront vos clients ?

Des Grands Groupes, mais également des Scale-ups, tout secteur d'activité confondus. Vous découvrirez des cas d'usage multiples.


Vos missions


Vous rejoindrez notre équipe afin de :

* Participer à la définition de l’architecture AWS de nos solutions,
* Benchmarker les modèles d'IA les plus pertinents parmi ceux conçus par AWS ou accessible en open - source.
* Prompter le modèle que vous aurez choisi et le valider avec votre équipe.
* Industrialiser vos modèles en mettant en place les différents pipelines, et leurs systèmes monitoring.
* Expliquer aux métiers les résultats et les méthodes utilisées afin de solliciter leurs adhésions.
* Participer au développement des autres éléments du produit, notamment le back-end, le front-end, l’API ou la base de données.
* Participer à l’organisation de l'équipe une fois le projet lancé, en tant que Scrum Master ou Product Owner.


Ainsi que participer à la vie de Data Reply :

* Partager vos connaissances au sein de Data Reply via nos Communities of Practices, et nos Meetups.
* Représenter Reply aux Salons professionnels (AWS Summit…) et Data Reply dans nos événements internes (Reply Xchange, hackathon, ...).
* Accompagner les managers dans la réponse aux appels d’offres et le développement des offres packagées.


Ce que nous vous proposons


* Des missions variées sur des environnements cloud avec de nombreux clients reconnus, en France et à l'international.
* Un programme de certification intégré à vos objectifs, qui occasionnent des primes complémentaires et dont le coût est pris en charge par Reply.
* Une progression de carrière structurée vers plus de responsabilité technique ou managériale, et des passerelles entre les deux.
* L'opportunité d'apprendre et de s'investir avec une communauté de passionnés, en participant à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps.
* Une ambiance de travail conviviale grâce à des afterworks organisés au moins une fois par mois.


Ce que nous attendons de vous


Ce dont nous avons besoin :

* Un Diplôme Bac +5 avec mention dans l'informatique, d'un établissement d'enseignement supérieur français.
* 5 ans d'expérience comme Data Scientist, Machine Learning ou Data Engineer avec une expérience sur la mise en production de solutions de Gen AI avec AWS.
* Pouvoir mener un entretien en anglais et en français.


Ce que nous apprécions :

* Une certification au moins Profesionnal sur AWS ou 2 ans d'expérience sur AWS.
* Pouvoir mener des entretiens en tant que consultant et participer à des appels d’offres.
* Une appétence pour la gestion de projet ou de produit.


Intéressé(e) par cette opportunité ?

Suivez nos 3 collègues qui nous ont déjà rejoints en janvier et postulez!