Job Description
Depuis plusieurs années l'aéronautique est confrontée à une mutation majeure constituée par le passage à l'avion plus composite et à des équipements fonctionnant à des fréquences de plus en plus élevées.
Les matériaux composites sont moins conducteurs que le fuselage aluminium classique utilisé pour les avions conventionnels et offre une protection très limitée contre les ondes électromagnétiques. Les différents équipements sont reliés entre eux et à leurs sources par des harnais composés de connecteurs, de câbles et de protections. Ces protections sont utilisées pour se prémunir des contraintes mécaniques, thermiques et électromagnétiques. Dans ce dernier cas, elles peuvent soit consister à séparer les signaux sensibles des circuits de puissances, soit à placer sur les câbles ou le harnais un blindage métallique (surtressage, gaines, …).
Afin de dimensionner au mieux les câblages aéronautiques, l'équipe System Design & Modeling de Safran Electrical & Power travaille au développement d'outils de simulation et de modélisation électromagnétiques de ces câblages afin d'aider au dimensionnement des protections (blindages, distance entre harnais, …) et de répondre aux besoins des clients plus rapidement et à moindre coût.
Le stage proposé a pour objectifs :
-Valider des distances de ségrégation entre harnais
-Etudier des méthodes de machine learning pour la création des modèles équivalent et la détermination des nouvelles distances de ségrégation dans le cas où les précédentes distances ne peuvent pas être respectées.
La première partie du stage a pour objectif de réaliser des simulations de diaphonie pour valider des distances de séparation des harnais. Cette partie comporte plusieurs étapes :
-Etat de l'art et compréhension de la problématique de modélisation CEM des systèmes aéronautiques
-Prise en main de l'outil de simulation CRITPE
-Analyse de la base de données composants et création des fichiers d'entrées
-Simulation de tous les cas d'étude et détermination des distances de ségrégation minimales.
La deuxième problématique à étudier pendant le stage est la réponse en cas de dérogation (impossibilité de respecter les distances déterminées à l'étape précédente), qui sera focalisée sur l'utilisation des techniques de machine learning et inclut :
-Un état de l'art des techniques de machine learning et prise en main des outils (NextStep, bibliothèques Python pour l'analyse des données)
-La génération des plans d'expériences pour générer les données d'entrée des modèles (combinaisons des paramètres d'entrée)
-La création des modèles CRIPTE et leur simulation pour déterminer les courants de diaphonie
-Nettoyage et mise en forme des données
-Etude des méthodes de machine learning (apprentissage supervisé et non-supervisé)
Complementary Description
SAFRAN est un groupe international de haute technologie, leader en Aéronautique (propulsion, équipements), Défense, Sécurité. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 personnes pour un chiffre d'affaires de plus de 23,2 milliards d'euros (en 2023). Composé de nombreuses sociétés, le Groupe SAFRAN occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen.
Safran Electrical & Power regroupe l'ensemble des activités électriques de SAFRAN pour le marché aéronautique, incluant l'ensemble de la chaine électrique (génération, distribution, conversion, câblages, gestion de charge, ventilation, intégration de systèmes, support et services) ainsi que des solutions d'ingénierie pour l'aéronautique, l'automobile et le ferroviaire. Avec plus de 14 000 salariés répartis dans 13 pays, Safran Electrical & Power est aujourd'hui un équipementier leader mondial qui se trouve au cœur de la stratégie et de la recherche sur l'avion plus électrique.
Job Requirements
Vous êtes de formation ingénieur en fin de cycle ou Master 2 dans le domaine du Génie Electrique ou de la Compatibilité Electromagnétique et vous avez des connaissances en simulation numérique (SciLab, Python, Fortran 77, LtSpice) et électromagnétisme (CRIPTE, FEKO, CST).
Vous aimez les travaux d'analyse et de développement de logiciel, et faites preuve d'ingéniosité au quotidien.
L'autonomie, une bonne communication et un esprit critique seront nécessaires pour mener à bien votre mission.
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