TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses 105 000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.
Afin de concrétiser l'ambition de TotalEnergies de devenir un acteur majeur des énergies renouvelables, les équipes R&D Solaire et Numérique proposent d'étudier des approches numériques visant à maximiser la production de leurs centrales solaires. Vous travaillerez au sein du pôle R&D de Saclay entouré d'experts en systèmes photovoltaïques et d'experts en apprentissage automatique. Vous partagerez votre travail avec les acteurs R&D de TotalEnergies. Pour développer des modèles de détection de sous-performance des systèmes photovoltaïques (PV) en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, il est nécessaire de disposer d'une base de données étiquetée complète des sites PV surveillés. Toutefois, puisque ces données ne sont pas facilement disponibles, l'alternative consiste à générer des données synthétiques de sous-performance en utilisant les données de tension, de courant, de puissance AC/DC, et des données météorologiques. Dans ce cadre, l'outil interne de TotalEnergies, SolarOPS, sera utilisé pour générer des données synthétiques de sous-performance. Plus précisément, dans ce projet, vous aurez l'occasion de : - Développer un code pour modifier de manière systématique les paramètres du modèle physique de SolarOPS - Générer des données synthétiques de sous-performance PV basées sur une revue de la littérature, en utilisant SolarOPS - Utiliser divers modèles de Machine Learning pour identifier les signatures spécifiques de sous-performance - Développer une bibliothèque Python contenant des signatures de sous-performance PV et des algorithmes pour leur détection. Vous aurez également l'opportunité de poursuivre un doctorat avec un Institut de Recherche à Saclay dans le cadre d'une collaboration industrielle.
Vous préparez un diplôme de niveau bac +5 et êtes à la recherche d'un stage de fin d'études ? Nous vous proposons un stage conventionné d'une durée de 6 mois, dès avril 2025 (flexibilité possible). Compétences techniques : - Sciences informatiques - Mathématiques appliquées ou similaire - Machine Learning - Modélisation et optimisation des systèmes - Conception d'expériences et évaluation de l'incertitude Compétences informatiques : - Apprentissage automatique - Langage de programmation Python (une expérience en CI/CD serait également appréciée) - Analyse de données Vous avez une forte appétence pour la R&D solaire et les énergies renouvelables ? Vous êtes reconnu(e) pour vos compétences en organisation et gestion de projet ? Vous êtes capable d'expliquer des sujets complexes, avec des termes simples ? Curieux/se et motivé(e), vous appréciez le travail en équipe ? Vous êtes capable de communiquer efficacement, en français et en anglais ? Si vous vous retrouvez dans le profil recherché, n'hésitez plus et rejoignez l'aventure TotalEnergies !
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