Post-doctorant f/h apprentissage séquentiel en environment structuré

Type de contrat : CDD de la fonction publique


Contrat renouvelable : Oui


Niveau de diplôme exigé : Thèse ou équivalent


Fonction : Post-Doctorant


Contexte et atouts du poste
En machine learning classique, le but est d'apprendre des fonctions réelles à partir de données. Cependant, de nos jours, dans de nombreuses applications, les données sont de plus en plus structurées (images, textes,...). De nouvelles méthodes avec des garanties théoriques ont vu le jour dans un cadre non séquentiel et stochastique. L'objectif de ce poste est de créer de nouveaux algorithmes dans un environnement séquentiel structuré. Les nouvelles procédures seront accompagnées de garanties théoriques et pourront être intégrées dans un package python ou R.

Le candidat sera amené à présenter ses travaux lors de conférences internationales dont les frais seront pris en charge.


Mission confiée
Missions :
Avec l'aide de Pierre Gaillard, la personne recrutée sera amenée à :
- produire de nouveaux algorithmes pour l'apprentissage séquentiel structuré ;
- analyser leurs performances théoriques en fournissant des garanties robustes valables dans des environnements stochastiques ou adversariaux ;
- implémenter les algorithmes et les évaluer sur des jeux de données standards ou sur des simulations ;
- publier ses travaux dans des articles et les présenter lors de conférences internationales.

Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Un état de l'art, une bibliographie, des références scientifiques sont disponibles aux l'URL suivantes, n'hésitez à pas à vous y connecter :
- https://tor-lattimore.com/downloads/book/book.pdf
- http://www.ii.uni.wroc.pl/~lukstafi/pmwiki/uploads/AGT/Prediction_Learning_and_Games.pdf

Collaboration :
La personne recrutée sera en lien avec Pierre Gaillard, chercheur dans l'équipe Sierra d'Inria Paris. Il sera aussi amené à travailler avec les autres chercheurs de l'équipe.

Responsabilités :
La personne recrutée a la charge de Pierre Gaillard.


Principales activités
Principales activés (5 maximum) :
- Produire de nouveaux algorithmes, les analyser théoriquement et les implémenter
- Rédiger des articles scientifique


Compétences
Compétences techniques et niveau requis :

Langues : Anglais

Scientifiques : statistiques, probabilités, optimisation

Langages de programmation : R ou Python


Avantages- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle