Chargé étude en data management h/f

Au sein de la Direction Financière, le service Risk Management a pour principales missions de : - Maîtriser les risques du bilan en lien avec la mesure de la solvabilité du Groupe
- Contribuer au pilotage du Groupe (gestion actif / passif, valorisation des portefeuilles d’assurance et du Groupe, ORSA…)
- Contribuer à la gestion d’actifs et au suivi des portefeuilles de placements du Groupe.


MISSIONS PRINCIPALES :


Vous réalisez les développements du modèle ALM de la compagnie d’assurance sur l’outil de simulations actuarielles et analysez leurs impacts:
· Modélisation des actifs et des règles ALM (en particulier les futures décisions de gestion),
· Analyse des résultats du modèle stochastique,
· Documentation du modèle.

Vous contribuez fortement aux calculs et reportings réglementaires Solvabilité 2:
· Contribution à la constitution des fichiers d’input (data, hypothèses),
· Validation des scénarios économiques générés par un prestataire externe,
· Calcul, analyse et validation du Best Estimate stochastique,
· Participation au calcul et à l’analyse des SCR,
· Alimentation de QRT et contribution aux rapports narratifs,
· Calculs des scénarios prospectifs et stress tests ORSA.

Vous réalisez des analyses et un suivi des risques financiers:
· Suivi de l’allocation d’actif,
· Suivi des portefeuilles d’investissements et des indicateurs associés.

Dans le cadre de ces travaux, vous serez amené à échanger avec les équipes actuariat et comptable.


PROFIL :

Bac +4/5 en assurance, finance ou actuariat, vous avez minimum 5 ans d’expérience en compagnie d’assurance-vie ou en conseil, idéalement en ALM. Vous maîtrisez l’utilisation d’un outil de modélisation actuarielle. La maîtrise de l’environnement Solvabilité 2 est un plus.

Vous êtes rigoureux, autonome et aimez travailler en équipe.

Informations complémentaires :
- poste basé Paris 9ème, proche gare Saint Lazare
- Avantages : participation aux bénéfices, PEE, Perco avec abondement, mutuelle et prévoyance, possibilité de télétravail.