Stagiaire data scientist - products data (h / f)

Nous rejoindre, c’est intégrer un groupe multi-expert, solide et proche de ses clients, 1er bancassureur en Europe et 1er assureur en France.

Nous sommes implantés dans 9 pays et comptons 5 800 collaborateurs dans le monde pour répondre aux besoins en protection et en épargne de nos clients. Nous les accompagnons à travers nos quatre grands métiers en :

* Epargne et retraite
* Prévoyance, emprunteur et assurances collectives
* Assurances dommages
* Santé et territoires

Le groupe Crédit Agricole Assurances s’est construit autour de la volonté d’être un assureur complet, diversifié et international au service de ses partenaires, notamment les Caisses régionales de Crédit Agricole et LCL.

Pour favoriser l’épanouissement professionnel de nos collaborateurs, nous nous engageons chaque jour en faveur de leur bien-être. Pour cela, nous attachons une attention particulière aux nouveaux modes de travail et de management ainsi qu’à la qualité de vie au travail.

Convaincus que la Diversité est une source d'enrichissement pour tous, nous sommes engagés en faveur de l'inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.

Au sein de la Direction des Contrôles, de la Conformité et des Risques (DCCR), du Département filière risques, le service validation de modèles (SVM) intervient dans une démarche d’amélioration continue de la performance des dispositifs de quantification et de mesure du risque. Au quotidien, sous la supervision du Responsable du service, vous interviendrez principalement sur des thématiques relatives au risque de crédit en assurant :

1. La validation initiale de nouveaux modèles (réglementaires, provisionnement, octroi) sur le plan méthodologique et de l’implémentation.
2. Le suivi de performance (backtesting) de modèles existants.

Pour cela, vous :

1. Vérifierez le respect du cadre normatif et réglementaire.
2. Examinerez la prise en compte des éventuelles réserves émises lors de revues précédentes.
3. Analyzerez la qualité des données utilisées, les paramètres et les choix méthodologiques retenus, les éventuels outils / programmes développés en interne pour le modèle revu, les résultats et leur robustesse.
4. Identifierez les potentielles limites et restrictions du modèle et l’appréciation du risque de modèle.

Vous pourrez, selon votre appétence et votre expertise, intervenir sur la validation de modèles d’ALM, de détection de fraude, … Vous aurez l’opportunité de travailler sur différentes techniques de modélisation (statistiques, Data Science, IA, …) dans une filiale experte des services financiers du Groupe Crédit Agricole. Vous serez amené à travailler sur les modèles de nos entités à l’international (Pologne, Italie, Allemagne, …). Vous aurez la possibilité de restituer les résultats de vos travaux à un public allant des experts techniques et métiers à la Directrice des Risques Groupe. Pour finir, vous serez également inclus à la communauté Data (Science) de l’entreprise, avec la participation à des data challenges.

Qualifications requises :

* Maîtrise des techniques de modélisation (statistiques, Data Science, IA).
* Esprit d’analyse, de synthèse, d’initiative et d’équipe.
* Bon relationnel, rigueur, curiosité.
* Bonne connaissance en programmation : Python, SAS, R.
#J-18808-Ljbffr