LEGALLAIS, leader de la distribution de produits du second oeuvre pour les professionnels du bâtiment, est une entreprise familiale et indépendante depuis 1889. Avec ses 1 500 collaborateurs, dont 850 commerciaux et 300 logisticiens, son chiffre d'affaires de 425 millions d'Euros en 2024, sa plateforme logistique de 45 000 m2 et son offre produits de plus de 100 000 références, LEGALLAIS est le multi-spécialiste au service des professionnels.
Engagée et responsable, l'entreprise est labellisée Engagé RSE - AFAQ 26000 et reconnue Great Place to Work depuis 2018.
Chaque année, ce sont plus de 100 nouveaux talents qui nous rejoignent. Prêt à vivre l'aventure LEGALLAIS ?
En savoir plus : www.legallais.com www.entreprise-legallais.com Rejoins-nous chez Legallais en tant qu'Ingénieur(e) Data !
Tu veux participer à une stratégie data ambitieuse et être au coeur des projets de demain ? Legallais recrute son/sa prochain(e) Ingénieur(e) Data pour rejoindre notre équipe de 4 experts (1 Responsable Data et 3 Ingénieurs Data).
La Data est omniprésente chez nous. Elle guide nos prises de décisions et façonne notre stratégie. Ton rôle? Aider Legallais à mieux comprendre les besoins et attentes de nos clients grâce à des solutions techniques innovantes.
Tes missions :
- Concevoir, mettre en oeuvre et maintenir des solutions techniques pour collecter et stocker les données de manière optimale.
- Automatiser et industrialiser le nettoyage, la transformation et l'intégration des données.
- Gérer, maintenir et documenter les bases de données qui alimentent notre SI Data, en assurant leur qualité et leur accessibilité.
- Piloter le cycle de vie des données, en appliquant les meilleures pratiques pour garantir leur fiabilité et leur conformité.
- Collaborer activement avec la direction DATA métier pour produire, maintenir et adapter des tableaux de bord performants et pertinents.
- Industrialiser les modèles et algorithmes, tout en assurant leur suivi, leur mise à jour et leur maintenance dans un environnement de production.
- Réaliser une veille technologique constante pour optimiser les outils et processus, et proposer des solutions innovantes en matière de Data.
Nos enjeux : Nous migrons actuellement vers BigQuery pour centraliser, fiabiliser et diffuser la donnée à grande échelle dans l'ensemble de notre SI.
Ce projet structurant vise à fluidifier l'accès à la data pour tous les métiers, à renforcer la gouvernance, et à préparer le terrain pour des usages analytiques et prédictifs toujours plus avancés.
Notre Stack Technique : Google Cloud Platform, BigQuery, PostgreSQL, VTOM, ETL/ELT, Python.
Le processus de recrutement :
- Entretien RH avec Gautier recruteur en charge du recrutement.
- Entretien avec Agathe la Responsable de l'équipe Data et notre DSI Jean-Christophe.
- Test technique pour évaluer tes compétences.
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