Description du poste
Vous intégrerez, au sein de notre pôle Data, une équipe Data en charge de la gestion et de l’exploitation des données détaché chez nos clients.
En tant que Data Engineer, vous serez garant de l’accès qualitatif aux sources de données, de leur structuration et de leur intégration sur les plateformes Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en place d’architectures robustes pour assurer une exploitation optimale de la donnée par les équipes Data Analysts et Data Scientists.
Vos missions seront les suivantes :
* Participer aux rituels agiles et collaborer avec les équipes pour comprendre et répondre aux besoins métiers.
* Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes alignées avec les objectifs stratégiques.
* Concevoir et développer des solutions data : ETL, alimentation, stockage, modélisation, et restitution des données.
* Garantir la qualité des développements et assurer l’optimisation du patrimoine data existant.
* Maintenir et superviser les solutions existantes en Run, en garantissant la qualité et la disponibilité des données.
* Contribuer à la construction du nouveau socle et des services data sur Google Cloud Platform (GCP).
* Sensibiliser et accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et la valorisation de la donnée.
Qualifications
* Diplômé(e) d’un Bac +5 en informatique, data engineering, ou équivalent.
* Vous justifiez d’une expertise avérée en SQL et en ETL, avec une forte capacité à gérer et transformer des volumes importants de données.
* Vous maîtrisez les pratiques de CI/CD, l’utilisation de GitHub, et la gestion des infrastructures via Terraform.
* Vous avez une bonne connaissance des outils de messaging et de streaming comme Kafka.
* Une expérience en Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, GCS) est un atout majeur.
* Vous avez une première expérience sur des outils de dataviz comme Power BI ou Looker.
* Vous possédez un bon niveau d’anglais écrit et lu, permettant d’évoluer dans un environnement international.
Soft skills :
* Capacité d’analyse et rigueur dans la gestion des données.
* Esprit d’innovation et capacité à proposer des solutions techniques adaptées.
* Bonnes compétences en communication et pédagogie pour accompagner les équipes métiers.
Modalités :
* Mission : Long terme.
* Localisation : Lille (2 jours de TT).
* Disponibilité : Dès que possible.
Conclusion
Rejoignez une équipe data dynamique et participez à l’optimisation et à l’industrialisation des solutions data d’un leader du retail. Votre expertise en SQL, ETL et GCP jouera un rôle clé dans la mise en place d’une architecture data robuste et scalable.
Informations supplémentaires
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