Data scientist - (h/f) - en alternance

Description du posteApprenez un métier d’avenir en alternance avec Open Classrooms.Un partenaire de l’école Open Classrooms recherche un Data Scientist en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État. Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec Open Classrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec Open Classrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.Vos missions en tant que Data Scientist en alternance : - Rassembler et analyser des données - Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes en Python - Contribuer à l'amélioration des modèles de recommandation de produits - Participer aux études sur l'équité de la publicité basée sur l'IA - Travailler en étroite collaboration avec votre mentor pour développer des projets et appliquer les meilleures pratiques Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.Rythme d’alternance et présence en entrepriseDu lundi au vendrediPériodes de travail de 8 heuresRepos le week-endTravail en journéeEn entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par moisEn formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par moisAttention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec Open Classrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.Profil recherchéProfil recherché :- En cours de dernière année de Bsc/Msc dans un domaine quantitatif (Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Informatique)- Bonne maîtrise des techniques d'apprentissage statistique- Expérience dans le traitement des données avec des langages de programmation tels que Python, Scala, Java, C*- Bonnes compétences en communication en anglaisMerci de votre attention.