Ingenieur en technologie de la formation (h/f)

Sur le modèle d'une "Tech company", BforBank place l'humain et le digital au cœur de sa transformation. Rejoindre BforBank c’est rejoindre une équipe engagée dans un grand projet de développement stratégique en France et en Europe.
Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d’engagement, encourageant chacun à oser, essayer et accepter d’échouer.


&##Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et d’automatisations de processus de la banque au travers de plateformes. Également, la Data Factory contribue au développement des produits, à la cristallisation et à la diffusion des pratiques au sein des Squads BforBank sur les usages data dans la banque.
Au sein de la Data Factory, BforBank recherche un AI/ML Engineer confirmé(e) (H/F) afin d’intégrer la squad Data Enablers & Self-Services qui a la charge de développer les capacités permettant de construire les produits data de BforBank.


Tu es responsable de l’étude, de la conception et de la mise en place des solutions techniques d’Intelligence Artificielle (AI) / Machine Learning (ML).
Tu es garant de la préparation des jeux de données afin d’entrainer les modèles en réponse aux besoins du métier.
Tu conceptualiseras et développeras des pipelines de données (transformation, ingestion, exposition) des modèles de ML.
Rédaction de la documentation technique
Propositions techniques


Compétences métiers/techniques :
Langages de programmation : Python
Maitrise des services data et IA cloud : GCP BigQuery, VertexAI, Jupiter Notebooks
Maitrise des plateformes d’IA générative, de leur installation à l’opération des modèles
Prétraitement des données : nettoyage, transformation, tokenization, augmentation des données
Capacité à explorer et analyser les données avec SQL
Techniques pour évaluer la performance des modèles génératifs et les améliorer par itérations
Curiosité, veille technologie sur la data et sur l’IA générative
Formation : Tu es diplômé(e) d’un master ou d’une école d’ingénieur dans le domaine du Data Engineering, de l’Intelligence Artificielle, du Big Data ou de la Data Science.
Tu ne disposes pas du diplôme requis mais as des expériences équivalentes ? Un projet ambitieux de transformation digitale et culturelle à l’échelle Européen, terrain d’innovation et d’ouverture d’esprit
Une organisation du travail en mode Agile, impliquant un degré élevé de collaboration et d'autonomie tout en travaillant avec un groupe de pairs diversifiés
De 2 jours à 5 jours de télétravail modulables par semaine, dans la limite de 104 jours par an (frais de fonctionnement pris en charge)
~80% du coût de la mutuelle d’entreprise pris en charge / couvert
~ Avantages collaborateurs Crédit Agricole : taux et tarifs préférentiels
~ Des douches pour les sportifs et un tarif avantageux auprès d’une salle de sport toute proche
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